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real赵志浩-39052
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发表了文章 2024-08-13
人人都能搞定的大模型原理 - 神经网络
从1950年人工智能初现雏形至今，感知机作为神经网络的基石，引领了从单层到深层神经网络的技术飞跃。20世纪50年代末，弗兰克·罗森布拉特受人脑神经元启发，提出了感知机模型，它能够通过学习调整权重与阈值来识别模式，如手写数字。随着技术进步，感知机演变成更为复杂的层级和卷积神经网络。直至2022年ChatGPT的问世，人工智能的应用进入了公众视野。感知机的学习机制基于监督学习，通过不断调整权重和阈值来提高识别准确性。这种“亚符号”派的技术逐渐发展为拥有数十亿参数的大模型，展示了强大的智能涌现能力。随着AI技术的不断发展，我们正步入一个人机共生的新时代。
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发表了文章 2021-09-11
Thread interrupt() 线程中断的详细说明
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发表了文章 2021-09-11
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发表了文章 2021-09-11
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发表了文章 2021-09-11
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发表了文章
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