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2023年09月

• 09.11 18:42:52
  发表了文章 2023-09-11 18:42:52

  从赛灵思FPGA设计流程看懂FPGA设计

  利用Xilinx ISE软件开发FPGA的基本流程包括代码输入、功能仿真、综合、综合后仿真、实现、布线后仿真与验证和下班调试等步骤
• 09.11 18:40:54
  发表了文章 2023-09-11 18:40:54

  基于FPGA的中值滤波算法的实现

  中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值.
• 09.11 17:51:05
  发表了文章 2023-09-11 17:51:05

  FPGA图像处理之边缘检测算法的实现

  边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。

  
• 09.11 17:31:57
  发表了文章 2023-09-11 17:31:57

  FPGA图像处理之rgbtogray算法的实现

  Ycbcrr或Y'CbCr有的时候会被写作：YCBCR或是Y'CBCR，是色彩空间的一种，通常会用于影片中的影像连续处理，或是数字摄影系统中。Y'为颜色的亮度(luma)成分、而CB和CR则为蓝色和红色的浓度偏移量成份。Y'和Y是不同的，而Y就是所谓的流明(luminance)，表示光的浓度且为非线性，使用伽马修正(gamma correction)编码处理。
• 09.11 17:17:50
  发表了文章 2023-09-11 17:17:50

  FPGA图像处理(高斯滤波)仿真篇

  高斯滤波是一种低通平滑滤波，常用于模糊处理和减少噪声信号，其中模糊处理常用于预处理，即在提取目标之前去除图像中的一些细节等，这有利于高通处理。对于二维的数字图像信号，一般通过线性滤波器和非线性滤波器的模糊处理来减少强噪声信号。平滑滤波器就是用滤波掩模确定的邻域内的像素与加权值相卷积后得到的灰度均值来代替每个像素的值，这就很容易使用硬件实现。 GAUSS 滤波算法克服了边界效应，因而滤波后的图像较好。