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擅长的技术
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发表了文章 2019-08-05
blink+tablestore实现无限扩展性，高实时汇总计算及排行榜
#问题背景 最近开始了一个全新的ugc项目，要求对用户的点赞，评论，转发等等的数据进行统计按权重进行积分，并进行排序。要求排行榜的实时性在5分钟内，最好能进行全实时的计算,要求高度的准确性。 实际工作中这样的场景是非常多的，主要是各种数据的实时汇总，比如用户购买总量，用户点赞总量， 商品销售总量，不是要历史的数据而是要现在最新的总量数据，这个数据可能是1天的汇总，也可能是数年的汇总。另一方面
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发表了文章 2019-08-02
blink cep基于用户的行为分析大杀器
#场景 今天我们做o2o有很多的线下场景需要基于用户的行为进行分析，比如 我们在商场入门口装了一个摄像头，可以通过摄像头识别商场进入的人脸，和出去时候的人脸，这样形成了2条数据。商场想统计下，每个用户在商场的逗留时间。这里面就出现了一种pattern的模式，就是当用户进门和出门这两个事件都发生的时候，激发某个动作（事件）。比如在这里是在用户出门的时候将用户进门时间和出门时间
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