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晚宀
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擅长的技术

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通用技术能力：
  • Linux
    初级

    能力说明：

    掌握计算机基础知识，初步了解Linux系统特性、安装步骤以及基本命令和操作；具备计算机基础网络知识与数据通信基础知识。

    获取记录：

    • 2022-11-08 在 大学考试 Linux运维初级 大学参加技能测试未通过
    • 2022-11-08 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
  • 数据库
    初级

    能力说明：

    具备数据库基础知识，了解数据库的分类，具备安装MySQL数据库的能力，掌握MySQL数据类型知识，基本了解常用SQL语句，对阿里云数据库产品有基本认知。

    获取记录：

    • 2022-10-25 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2022-10-25 在 大学考试 数据库初级 大学/社区用户通过技能测试
云产品技术能力：

暂时未有相关云产品技术能力~

阿里云技能认证

详细说明
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  • 回答了问题 2023-08-19

    如果室温超导被验证成功，它会是算力的永动机吗？

    室温超导是指在接近常温的条件下，某些材料的电阻突然降为零，电流可以在其中自由流动，不会受到阻碍。这种材料可以用于制造超导线、超导磁体等器件，具有很高的应用价值。但是，室温超导并不能被视为一种永动机，因为它并不能创造或无限产生能量。对于电脑或任何计算设备来说，电流的持续流动可以极大地提高效率，但它们还是需要能量来执行计算任务和维持运行。因此，虽然室温超导在提高能效和减少能量损失方面有巨大的潜力，但它不能被视为一种永动机。
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  • 回答了问题 2023-07-04

    DataWorks常用的SQL函数有哪些

    DataWorks支持的SQL函数有很多，以下是一些常用的SQL函数： - COALESCE(expr1, expr2):返回列表中第一个非空值。 - NULLIF(expr1, expr2):如果expr1等于expr2,则返回NULL,否则返回expr1。 - CONCAT(str1, str2, ...):将多个字符串连接在一起。 - UPPER(str):将字符串转换为大写形式。 - LOWER(str):将字符串转换为小写形式。 - DATE_SUB(date, INTERVAL expr unit):从日期中减去指定的时间间隔。 - DATE_ADD(date, INTERVAL expr unit):在日期上添加指定的时间间隔。 - YEAR(date):返回日期中的年份。 - MONTH(date):返回日期中的月份。 - DAY(date):返回日期中的天数。
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  • 回答了问题 2023-07-04

    DataWorks中 python如何读取资源？

    在DataWorks中，可以使用Python代码读取资源。DataWorks支持将文本文件、Python代码以及 .zip 、 .tgz 、 .tar.gz 、 .tar 、 .jar 等压缩包，作为不同类型的资源上传至MaxCompute,在用户自定义函数UDF(User Defined Function)及MapReduce的运行过程中读取、使用。 如果要读取本地文件，可以使用以下代码： with open('file_path', 'r') as f:     content = f.read() print(content)
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  • 回答了问题 2023-07-04

    DataWorks隐式转换是什么？

    DataWorks隐式转换是指在数据处理过程中，由于数据类型不匹配或数据格式不正确等原因，导致程序自动将一个数据类型的值转换为另一个数据类型的值。这种转换通常是无意识的，并且可能会导致错误的结果。 例如，如果一个程序期望接收一个整数作为参数，但实际上传递了一个浮点数，那么程序就会进行隐式转换，将浮点数转换为整数。但是，由于浮点数和整数之间的精度差异，这个转换可能会导致结果不准确。 为了避免隐式转换带来的问题，程序员应该仔细检查输入数据的类型和格式，并确保它们与程序的要求相匹配。此外，可以使用显式类型转换来强制执行特定的数据类型转换，以确保结果的准确性。
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  • 回答了问题 2023-07-04

    DataWorks添加whl包？

    1. 下载whl轮子文件，可以在国内源或者PyPI上下载。 2. 将whl文件上传到DataWorks的“数据源”中。 3. 在DataWorks中创建一个任务，选择对应的Python环境，并将上传的whl文件作为依赖项添加到任务中即可。
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  • 回答了问题 2023-04-06

    如何评价GPT-4？

    GPP-4是由开发人员OpenAI开发的最先进的自然语言处理模型之一，其模型参数多达13亿个。在许多自然语言处理任务中，GPT-4已经取得了惊人的成果。它是一个基于深度学习算法的语言生成模型，它可以根据给定的输入文本生成高度流畅和有逻辑的文本。它的预测能力已经进一步超越了其前身，具有更高的文本连贯性和语言生成能力，大幅降低了人与机器之间的智能鸿沟。 虽然GPT-4即将实现强人工智能的目标仍未到来，但它为自然语言处理领域的未来发展开辟了更广阔的前景。
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  • 回答了问题 2022-11-09

    畅聊云栖（3）｜您心中“2022云栖大会最震撼的技术创新”评选活动

    走向“云”深处，数字产业正创造与未来的全新连接。深耕全息影像技术16年的上海华金曲文化传播有限公司，今年把“超时空管理局”搬到了云栖大会现场。借助裸眼3D技术，参观者可以和数字虚拟人谈天说地。“去年云栖大会，我们曾带着两台全息舱参展，之后，我们受邀参与北京冬奥会，国际奥委会主席巴赫隔空‘现身’北京新闻中心、传递冬奥火炬，用的就是我们的技术。”该公司负责人王从吾说，全息舱可以把想见却见不到的人“投递”到现场实时互动。
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  • 回答了问题 2022-10-20

    Web3.0，最后的“风口”or又一场“泡沫”？

    Web 3.0，也称为语义 Web 或读写执行，是暗示 Web 未来的时代（从 2010 年开始）。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 使计算机能够以与人类相同的方式分析数据，这有助于根据用户的特定需求智能生成和推荐有价值的内容。 Web 2.0 和 Web 3.0 之间有很多区别，而去中心化是两者的核心。 Web 3.0 开发人员很少创建和部署在单个服务器上运行或将数据存储在单个数据库中的应用程序（通常由单个云提供商托管和管理）。 相反，Web 3.0 应用程序建立在区块链、众多点对点节点（服务器）的分散网络或两者的混合之上。这些程序被称为去中心化应用程序 (DApps)，你会经常在 Web 3.0 社区中听到这个词。开发人员和企业致力于提供最优质的服务，以建立稳定和安全的去中心化网络。
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