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发表了文章 2018-06-14
浅尝Kubeflow系列：阿里云上小试TFJob
## 介绍 本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行[Kubeflow](https://github.com/kubeflow/kubeflow), 本文介绍如何使用`TfJob`运行模型训练。 ## TFJob简介 模型训练是机器学习最主要的实践场景，尤其以使用机器学习框架TensorFlow进行模型训练最为流行，但是随着机器学习的平台由单机变成集群，这个问题变得复杂了。GPU
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发表了文章 2018-04-13
在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室
 ## 简介 Jupyter notebook是强大的数据分析工具，它能够帮助快速开发并且实现机器学习代码的共享，是数据科学团队用来做数据实验和组内合作的利器，也是机器学习初
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发表了文章 2018-03-03
Kubernetes源码分析-Device Manager的初始化
Kubernetes引入的Devic Plugin，通过扩展机制实现支持GPU、FPGA、高性能 NIC、InfiniBand等各种设备的集成，而Device Manager正是Kubelet内负责Device Plugin交互和设备生命周期管理的模块，在[了解其基本设计](https://yq.aliyun.com/articles/498185)后，我们需要通过对Device Manager的
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2018-06-14
浅尝Kubeflow系列：阿里云上小试TFJob
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