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随着 AIGC 视频生成规模化应用，视频后处理能力逐渐成为系统吞吐与质量保障的关键环节。本文结合实际工程实践，分析扩散模型生成视频在高频纹理与时间一致性方面的挑战，并探讨基于云原生架构的 GPU 化后处理方案。通过引入生成式重构与弹性算力调度，实现视频修复性能与吞吐能力的显著提升。
