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2022年06月

• 06.07 15:27:47
  发表了文章 2022-06-07 15:27:47

  一文搞定深度学习建模预测全流程（Python）（下）

  一文搞定深度学习建模预测全流程（Python）

  
• 06.07 15:25:41
  发表了文章 2022-06-07 15:25:41

  一文搞定深度学习建模预测全流程（Python）（上）

  ​ 本文详细地梳理及实现了深度学习模型构建及预测的全流程，代码示例基于python及神经网络库keras，通过设计一个深度神经网络模型做波士顿房价回归预测。主要依赖的Python库有：keras、scikit-learn、pandas、tensorflow（建议可以安装下anaconda包，自带有常用的python库）

  
• 06.07 15:21:03
  发表了文章 2022-06-07 15:21:03

  一文概览神经网络优化算法

  一文概览神经网络优化算法

  
• 06.07 15:18:34
  发表了文章 2022-06-07 15:18:34

  一文深层解决模型过拟合

  一文深层解决模型过拟合

  
• 06.07 15:15:39
  发表了文章 2022-06-07 15:15:39

  神经网络学习到的是什么？（Python）

  神经网络（深度学习）学习到的是什么？一个含糊的回答是，学习到的是数据的本质规律。但具体这本质规律究竟是什么呢？要回答这个问题，我们可以从神经网络的原理开始了解。

  
• 06.07 15:13:02
  发表了文章 2022-06-07 15:13:02

  一文概览神经网络模型

  一般的，神经网络模型基本结构按信息输入是否反馈，可以分为两种：前馈神经网络和反馈神经网络。

  
• 06.07 15:10:39
  发表了文章 2022-06-07 15:10:39

  神经网络拟合能力的提升之路（Pyhton）

  本文侧重于模型拟合能力的探讨。过拟合及泛化能力方面下期文章会专题讨论。 原理上讲，神经网络模型的训练过程其实就是拟合一个数据分布（x）可以映射到输出（y）的数学函数 f(x)，而拟合效果的好坏取决于数据及模型。 那对于如何提升拟合能力呢？我们首先从著名的单层神经网络为啥拟合不了XOR函数说起。

  
• 06.07 15:08:56
  发表了文章 2022-06-07 15:08:56

  一文概括样本不均衡方法（Python）

  数据、算法、算力是人工智能发展的三要素。数据决定了Ai模型学习的上限，数据规模越大、质量越高，模型就能够拥有更好的泛化能力。然而在实际工程中，经常有数据量太少(相对模型而言)、样本不均衡、很难覆盖全部的场景等问题，解决这类问题的一个有效途径是通过数据增强（Data Augmentation），使模型学习获得较好的泛化性能。

  
• 06.07 15:06:36
  发表了文章 2022-06-07 15:06:36

  一文讲透神经网络的激活函数

  一文讲透神经网络的激活函数

  
• 06.07 14:45:25
  发表了文章 2022-06-07 14:45:25

  从神经元谈到深度神经网络

  本文从神经元到逻辑回归模型结构，并将其扩展到深度深度网络模型。

  
• 06.07 14:42:50
  发表了文章 2022-06-07 14:42:50

  一文全览机器学习建模流程（Python代码）

  随着人工智能时代的到来，机器学习已成为解决问题的关键工具。我们接下来会详细介绍机器学习如何应用到实际问题，并概括机器学习应用的一般流程。

  
• 06.07 14:38:39
  发表了文章 2022-06-07 14:38:39

  一文速览机器学习的类别（Python代码）

  一文速览机器学习的类别（Python代码）

  
• 06.07 14:35:50
  发表了文章 2022-06-07 14:35:50

  一篇白话机器学习概念

  一篇白话机器学习概念

  
• 06.07 14:33:54
  发表了文章 2022-06-07 14:33:54

  异常检测算法速览（Python代码）

  异常检测算法速览（Python代码）

  
• 06.07 14:31:34
  发表了文章 2022-06-07 14:31:34

  分布式机器学习原理及实战(Pyspark)

  分布式机器学习原理及实战(Pyspark)

  
• 06.07 14:28:49
  发表了文章 2022-06-07 14:28:49

  营销(羊毛党)反欺诈建模全流程

  欺诈是用户主观、以非法占有为目的，采用虚构事实或隐瞒事实真相的方法，骗取他人财物或金融机构信用，破坏金融管理秩序的行为。

  
• 06.07 14:26:00
  发表了文章 2022-06-07 14:26:00

  半监督算法概览(Python)

  现阶段写作计划会对各类机器学习算法做一系列的原理概述及实践，主要包括无监督聚类、异常检测、半监督算法、强化学习、集成学习等。

  
• 06.07 14:23:24
  发表了文章 2022-06-07 14:23:24

  Python数据分析指南(全)

  数据分析是通过明确分析目的，梳理并确定分析逻辑，针对性的收集、整理数据，并采用统计、挖掘技术分析，提取有用信息和展示结论的过程，是数据科学领域的核心技能。

  
• 06.07 14:19:10
  发表了文章 2022-06-07 14:19:10

  一文归纳Ai数据增强之法

  数据、算法、算力是人工智能发展的三要素。数据决定了Ai模型学习的上限，数据规模越大、质量越高，模型就能够拥有更好的泛化能力。然而在实际工程中，经常有数据量太少(相对模型而言)、样本不均衡、很难覆盖全部的场景等问题，解决这类问题的一个有效途径是通过数据增强（Data Augmentation），使模型学习获得较好的泛化性能。

  
• 06.07 14:16:40
  发表了文章 2022-06-07 14:16:40

  一文归纳Ai调参炼丹之法

  一文归纳Ai调参炼丹之法

  
• 06.07 14:15:03
  发表了文章 2022-06-07 14:15:03

  一文归纳Python特征生成方法(全)

  创造新的特征是一件十分困难的事情，需要丰富的专业知识和大量的时间。机器学习应用的本质基本上就是特征工程。 ——Andrew Ng

  
• 06.07 14:03:33
  发表了文章 2022-06-07 14:03:33

  Python特征选择(全)

  机器学习中，特征选择是一个重要步骤，用以筛选出显著特征、摒弃非显著特征。

  
• 06.07 13:54:05
  发表了文章 2022-06-07 13:54:05

  数据挖掘算法概要(Python)

  数据挖掘是通过对大量数据的清理及处理以发现信息，并应用于分类，推荐系统，预测等方面的过程。

  
• 06.07 13:48:14
  发表了文章 2022-06-07 13:48:14

  一文贯穿信贷反欺诈全流程

  一文贯穿信贷反欺诈全流程

  
• 06.07 13:46:27
  发表了文章 2022-06-07 13:46:27

  流失客户预测及营销方案(源码)

  流失客户预测及营销方案(源码)

  
• 06.07 13:41:36
  发表了文章 2022-06-07 13:41:36

  一文囊括序列预测方法(源码)

  时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。典型的时间序列问题，例如股价预测、制造业中的电力预测、传统消费品行业的销售预测、客户日活跃量预测等等，本文以客户日活跃量预测为例。

  
• 06.07 13:40:03
  发表了文章 2022-06-07 13:40:03

  一文详尽XGBOOST的前世今生

  XGBOOST：简单来说是集成了很多个基学习器（如Cart决策树）的模型。它是集成学习的串行方式（boosting）的一种经典实现，是广泛应用在工业、竞赛上的一大神器。

  
• 06.07 13:36:18
  发表了文章 2022-06-07 13:36:18

  程序员说模型过拟合的时候，说的是什么?

  机器学习中，模型的拟合效果意味着对新数据的预测能力的强弱（泛化能力）。而程序员评价模型拟合效果时，常说“过拟合”及“欠拟合”，那究竟什么是过/欠拟合呢？什么指标可以判断拟合效果？以及如何优化？

  
• 06.07 13:33:59
  发表了文章 2022-06-07 13:33:59

  Python机器学习算法入门指南（全）

  机器学习 作为人工智能领域的核心组成，是计算机程序学习数据经验以优化自身算法，并产生相应的“智能化的”建议与决策的过程。