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本文系统梳理图片去背景技术从传统图像处理（阈值分割、GrabCut）到深度学习（U-Net、Mask R-CNN、SAM）的演进脉络，剖析算法原理与工程落地难点，对比主流方案优劣，并探讨Alpha Matting、端侧推理、生成式填充等前沿趋势，展现“像素级剥离”如何从美工苦力活蜕变为智能创作基础设施。（239字）
