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2021年12月

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  • 回答了问题 2021-12-03

    ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题

    pushdown逻辑是批流复用的，应该work的很愉快。*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
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  • 回答了问题 2021-12-03

    flink rocksdb状态后端物理内存溢出的问题

    建议升级到1.10.0版本，该版本默认对RocksDB backend的内存使用会有限制，更多资料请参考官方文档 [1]。*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
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  • 回答了问题 2021-12-03

    flink-1.10.0通过run -m yarn-cluster提交任务时异常

    你应该是要把作业提交到 yarn 上吧。这个错误应该没有正确的加载 FlinkYarnSessionCli 导致的，这些日志不是失败的根因。可以多提供一些日志看看。*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
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  • 回答了问题 2021-12-03

    如果有些map阶段的计算很慢，它发checkpoint也很慢，那么这样会阻塞reduce opera

    A1会继续处理。如果是 exactly-once 模式，taskB 不会处理 taskA传递给taskB的cp2的数据。所以，如果 A2 非常非常慢，最终 taskB 会反压到 A1，导致 A1也无法继续处理数据。*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
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  • 回答了问题 2021-12-03

    Flink读写kafka数据聚集任务失败问题

    看到异常信息   - Closing TaskExecutor connection container_1578492316659_0830_01_000006 because: Container [pid=30031,containerID=container_1578492316659_0830_01_000006] is   running beyond physical memory limits. Current usage: 10.0 GB of 10 GB   physical memory used; 11.8 GB of 21 GB virtual memory used. Killing   container. 应该是超内存了，容器被 kill 了*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
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  • 回答了问题 2021-12-03

    [FLI]求大佬翻牌，看一个checkpoint 被 decline 的问题。

    可以看一下 PctrLogJoin -> (Sink: hdfsSink, Sink:> kafkaSink) (8/36) 这个的 tm log 看看具体是什么原因导致的 checkpoint 失败*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
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  • 回答了问题 2021-12-03

    使用flink-jdbc-driver写入mysql时失败(flink1.10.0)

    当前 batch 模式还不支持 UpsertTableSink，不过已经有 PR 在支持中了： https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-15579*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
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  • 回答了问题 2021-12-03

    Flink ReduceFunction 没有数据发送到下游

    你可以在这个 ReduceFunction 的 reduce 打印一下 o1 和 o2，看看 o1.getAct() + o2.getAct() 后是啥*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
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  • 回答了问题 2021-12-03

    flink rocksdb反压问题的处理

    1、首先定位产生反压的位置（可以在 Flink UI 上查看或者根据 Flink 的 Metric 定位） 2、定位到了反压源之后，处理反压可以先从系统资源/垃圾收集（GC）/线程竞争/负载不平衡 等基本原因去分析 更详细的可以看下之前写的一篇文章 https://gitbook.cn/gitchat/column/5dad4a20669f843a1a37cb4f/topic/5db6bed1f6a6211cb9616645*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
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  • 回答了问题 2021-12-03

    Flink sql count 多个属性的问题

    hi, 你看到的 select count(distinct a, b) from mytable 单元测试能通过，应该是只测试 logical plan，当前在生成 physical plan的时候，显示的禁用了多个字段*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
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  • 回答了问题 2021-12-03

    关于在读和写频率都很高的情况下怎么优化rocksDB

    Hi 你的单节点rocksDB state size多大呢？（可以通过打开相关metrics [1] 或者登录到RocksDB所在机器观察一下RocksDB目录的size） 造成反压是如何确定一定是rocksDB 状态大导致的呢？看你的IO情况绝对值很大，但是百分比倒不是很高。是否用jstack观察过TM的进程，看一下是不是task主线程很容易打在RocksDB的get等读操作上。 RocksDB本质上还是面向磁盘的kv存储，如果是每次读写都更新的话，block cache发挥的作用会很有限。如果达到磁盘瓶颈，需要考虑提高磁盘性能或者想办法降低单个rocksDB实例的state大小。 最后，1.10 默认开启了RocksDB的内存限制功能，你这里提到的性能反压包括在之前版本上试验过么？ [1] https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/ops/config.html#state-backend-rocksdb-metrics-total-sst-files-size*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
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  • 回答了问题 2021-12-03

    为什么窗口中的数据无法发送到下游？

    建议检查下Watermark，打印出来看看是不是合法的。btw，这代码缩紧有点尴尬。*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
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  • 回答了问题 2021-12-03

    用FlinkKafkaProducer011写kafka的exactly once的困惑

    应该是所有operator完成各自的pre-commit，它们会发起一个commit操作，然后才会flush*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
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  • 回答了问题 2021-12-03

    Flink 1.10连接hive时kerberos认证异常问题

    我在配置flink连接hive时，由于集群开启了Kerberos认证，经过一番探索，异常没有了。但是现在连接的时候需要我输入Kerberos用户名和密码。我理解指定了keytab文件路径后，应该不需要用户名和密码了吧？请教各位大神可能的配置问题。 security.kerberos.login.use-ticker-cache: false security.kerberos.login.keytab: /app/flink/flink-1.10.10/kerberos/flink_test.keytab security.kerberos.login.principal: flink_test@HADOOP.HTSC.COM*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
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  • 回答了问题 2021-12-03

    How should i set the field type in mysql when i us

    user-zh我就说中文啦. 你需要设置成bigint. 具体报什么错？*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
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  • 回答了问题 2021-12-03

    flink内存分配的问题

    FLINK TM 中是用到了大量的堆外内存的，除了通常意义的 JVM 的栈空间、方法区等堆外开销外，还包括网络 buffer、batch 缓存、RocksDB等。 默认配置是相对保守，为了保证大多数情况下预留出足够的堆外内存。具体是否设置过大了，要看具体运行的作业的情况。可以尝试通过配置'containerized.heap-cutoff-ratio'进行调整。 另外，即将发布的flink 1.10版本中对TM的内存计算进行了优化，不再采用cutoff而是根据用途列出了更具体的配置项，欢迎试用 *来自志愿者整理的FLINK邮件归档
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  • 回答了问题 2021-12-03

    FLINK 1.9.1 StreamingFileSink 压缩问题

    看起来你只能改下connector代码才能支持压缩了： ParquetAvroWriters.createAvroParquetWriter里：设置AvroParquetWriter.Builder的压缩格式。*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
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  • 回答了问题 2021-12-03

    flink 创建hbase出错

    flink-hbase_2.11-1.9.0.jar 只包括了flink对hbase读写的封装的类，并没有提供hbase client的类，你需要把hbaes client等相关的jar包提供出来放到 lib包里面。*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
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  • 回答了问题 2021-12-03

    如何使用influxdb作为flink metrics reporter

    Retention policy 需要现在InfluxDB端创建，InfluxDBReporter不会自行创建不存在的 retention policy. kafka的一些metrics在使用influxDB reporter的时候，会出现一些cast exception，可以参考 [1]，在Flink-1.9 版本下可以忽略这些异常。 [1] https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-12147*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
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  • 回答了问题 2021-12-03

    SQL层应用维表join jdbc的时候，请问怎么动态感知维表数据的变化呢？

    邮件列表里不支持直接发送图片，你可以用一些图床工具来发送图片。 根据你的描述，我猜测你应该是join维表的语法写的不对，写成了普通的join的方式。这种情况下，会把jdbc的表解析成JDBCInputFormat，一次性读取全部数据。 维表join的SQL写法如下所示： SELECT o.amout, o.currency, r.rate, o.amount * r.rateFROM Orders AS o* JOIN LatestRates FOR SYSTEM_TIME AS OF o.proctime AS r ON r.currency = o.currency 详细内容可以参考文档： https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/sql.html#joins*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
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