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先说结论。 OpenAI 4 月 16 日给 Codex 桌面 app 发了 Computer Use：Codex 现在能看屏、点按、打字，接管你桌面上的任意 GUI 应用——不再局限于浏览器。macOS 上它在后台跑（不占用你的鼠标键盘，你能同时用电脑干别的），Windows 上是前台接管（5/29 的 v26.527 才补上）。 从「聊天框里的编程助手」变成「会自己动手操作整台电脑的 agent」，这是这次更新真正跨过的那道线。国内照例卡在三道墙——ChatGPT 账号、海外支付、网络——凑得齐走官方；凑不齐，桌面接管这一刀没有等价替代，但编程模型可以用 Codex CLI + 网关本地化
2026 年 6 月 18 日，Gemini CLI 停止为免费的『用 Google 账号登录』通道处理请求，AI Pro 和 Ultra 登录也一并停掉。这个二进制没死：它仍是 Apache-2.0，仍在维护（v0.49.0），配上 API key 照样能跑。如果你正盯着『This client is no longer supported for Gemini Code Assist for individuals』发愁，那是认证问题，不是装坏了。修法就是别再用 Google 账号登录，改用一个开通了计费的 API key。2026 年 9 月还有第二堵墙等着你，届时不受限的 Standa
你接好了一个自定义 provider，codex 在终端里跑得好好的，但桌面版的模型选择器却像你的模型根本不存在一样。 这种落差几乎从来不是你的 API 密钥或配置语法出了问题，而是桌面版客户端悄悄过滤掉了后端已经加载好的模型。
从 Claude Code 迁移到 Codex，基本上就是一场重命名加重排格式的活儿，而 Codex 如今还自带一条单命令导入器，帮你完成其中大部分工作。真正的麻烦藏在它遗留下来的东西里，而其中一项根本就不是配置文件。
这篇讲的是运行时的执行和沙箱/审批错误：command failed; retry without sandbox 提示，以及「每条命令都要审批」的死循环。如果你的问题是装完就 codex: command not found，那是 PATH 问题，不是沙箱问题，看 codex: command not found？npm install 的 7 个修复。这篇碰到的全部 config.toml 键，参考 Codex CLI config.toml 深入讲解。
这是一篇针对**订阅套餐**限额的排查指南，讲的是 Pro 和 Max 上那堵「你已达到用量上限」的墙。如果你用的是 API key，撞到的是 `429 Rate Limit Reached`，那是另一回事、另一套解法，见《Claude Code 撞到 429 rate limit：原因和修复》。
2026 年 5 月 17 日，一位 Plus 用户眼看着 Codex 周计数器一天从剩余 96% 掉到 0%——而承认这起事件的 OpenAI 工程师，仍然没法保证计数器在下一个周窗口前会重置。如果你的周限额每个月清零两次，2026 年正确的做法不是反复刷 /status，而是把 Codex CLI 接到按量计费的端点上，让钱包封顶替代日历封顶。
智谱的 GLM 5.2 已经正式开放：Z.ai 的 Coding Plan API、Hugging Face 上的 MIT 开源权重、以及 20 多个第三方 coding 工具的支持，全部同步上线，不再是"下周见"。更关键的是这次发布带了真实跑分——不是 PPT 上的宣传，是能复现的 benchmark。 如果你之前因为"没有公开分数、权重还是占位仓库"而把它列进观望名单，现在可以把它划掉了。下面是接入路径：10 分钟跑通托管 API、Claude Code 一段配置切过去、以及想自托管时的本地部署实测数据。
2026 年呼声最高的 Claude Code 功能，悄悄在 v2.1.169 上线了，多数人还不知道它切目录时能把提示缓存保住，不是清掉重来。 如果你以前每次想去 git worktree 或者隔壁仓库工作，都得退出 Claude Code 重启——这套仪式从 2026-06-08 起可以扔掉了。新出的 /cd 命令让会话中途切到任何目录，前缀缓存还能活着。对 Claude Opus 4.8（输入 5 美元/M token、缓存读 0.5 美元/M token）来说，这意味着原本要重发的那一堆上下文打了一折。 但”保住缓存”这句话带 3 个星号。这篇把可验证的机制、操作步骤、3 个会让缓
2026 年 6 月 1 日，阿里悄无声息地发布了 Qwen 3.7 Plus，距 Qwen 3.7 Max 上线刚好 11 天。同样的 1M 上下文，同样的 35 小时自治上限。但价格才是头条：Plus 是 0.40/M输入，Max是 2.50/M——便宜约 6 倍——并且还能看图、看视频。Vision Arena 上 Plus 已经排到 #16。所以这周真正值得讨论的问题不是”要不要为视觉能力买单”，而是”Max 凭什么用 6 倍价格换来 2 个百分点的 benchmark 领先”。
2026 年 6 月 8 日，苹果发布了第三代基础模型，同步重新命名了 “Siri AI”。五个模型。最亮眼的是 200 亿参数稀疏端侧模型（AFM 3 Core Advanced），每个 prompt 只激活 1–4B 参数，背后用的是苹果研究院称为 Instruction-Following Pruning 的技术。另一条更安静、但对开发者更重要的消息：苹果最强的云端模型 AFM 3 Cloud Pro 跑在 Google Cloud 中的 NVIDIA GPU 上，并使用 Google Gemini 前沿模型的输出做精调。苹果坚持这模型是自家的；苹果高管也很小心地区分”使用 Gemini
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2026-07-14
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