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大数据学习技术分享kou群458345782
擅长的技术
- Java
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发表了文章 2019-04-22
你在使用大数据技术的时候，你知道大数据语言的工具与框架吗？
为了解大数据的当前和未来状态，我们采访了来自28个组织的31位IT技术主管。我们问他们，“你在数据提取，分析和报告中使用的最流行的语言，工具和框架是什么？” 以下的文章是他们告诉我们的记录，经过总结如下。
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发表了文章 2019-04-22
浅谈大数据开发工程师的两年工作经验总结
今年广州的六月，在经历了大雨的洗礼之后，一切都变得更加明朗起来，新的工作，新的人和事。懒惰让我变得更焦虑，焦虑促使我进步，程序员的焦虑大家应该都有共同的感觉，时代的步伐太快了，在这个环境下的软件开发一定会淘汰掉那些不懂得学习，懒惰的人。
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发表了文章 2019-04-19
【大数据技术】什么是HBase ？所有的基础都在这儿了
2006 年10 月Google 发布三架马车之一的《Bigtable：A Distributed Storage System for Strctured Data》论文之后，Powerset 公司就宣布 HBase 在 Hadoop 项目中成立，作为子项目存在。
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发表了文章 2019-04-18
大数据平台应用 17 个关键技术处理
一、大数据中的数据仓库和Mpp数据库如何选型? 在Hadoop平台中，一般大家都把hive当做数据仓库的一种选择，而Mpp数据库的典型代表就是impala，presto。Mpp架构的数据库主要用于即席查询场景，暨对数据查询效率有较高要求的场景，而对数据仓库的查询效率要求无法做大MPP那样，所以更多地适用与离线分析场景。
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发表了文章 2019-04-17
一名IT界“老”技术人关于学习与成长的分享，受益！
Ben Northrop 满 40 岁，本文是他对职业生涯的思考。他认为从长远来看，应该多投资一些不容易过期、衰竭期较长的知识领域中。 我是一名程序员，几个月前刚过完 40 岁生日。某个星期六的早晨，我参加了一个 React Native 技术交流会，演讲者正在竭力说服我们为什么它会成为移动开发领域真正的下一个大事件。
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发表了文章 2019-04-17
【大数据实战】：知乎百万用户分析
背景 这几天，同事都去出差，稍有感冒的我提前在办公室感受到了“孤独终老”的恐惧。 于是，我想在自己有能力并且还有激情的时候，去做一些以后值得回忆的事。我萌生了去“探望”下知乎的念头。 前言 我个人是15年注册知乎，三年过去了，我个人主页数据是： 我一直不喜欢知乎上面的氛围，但是通过知乎我确实拿到了很多学习、设计、阅读和产品灵感的资源，都是通过知乎链接到其他平台；在此也感谢这个平台给每一个求知者带来的帮助和启发。
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发表了文章 2019-04-16
从金融行业转型大数据，一路学习点滴的分享！
大数据学习之路，很漫长，但是请放心，Java 转大数据很轻松，零基础学大数据也很轻松，我会陪着你们一起搞起来，干就完事了。 本篇文章有点长，都是我的真实感受。分为：开始、转折、成长、New Flag、关于此号、推荐、总结七个部分。
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发表了文章 2019-04-15
如何11步转行数据科学家 (适用数据员/ MIS / BI分析师)
数据科学作为一个专业领域迅速崛起，吸引了来自各种职业背景的人。工程师、计算机科学家、市场和金融毕业生、分析师、人力资源人员——每个人都想尝一块 “数据科学馅饼”。 Analytics Vidhya (一个专门针对“分析与数据科学”的社区网站 ) 发布了一篇文章《为初学者迈入数据科学规划的全面学习路径》。
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发表了文章 2019-04-15
什么是大数据架构?
大数据架构是用于摄取和处理大量数据(通常称为“大数据”)的总体系统，因此可以针对业务目的进行分析。该架构可视为基于组织业务需求的大数据解决方案的蓝图。 大数据架构是用于摄取和处理大量数据(通常称为“大数据”)的总体系统，因此可以针对业务目的进行分析。
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发表了文章 2019-04-14
大数据开发和大数据分析有什么不同？
大数据分析工程师和大数据开发工程师分别能做什么？ 有没有具体的项目案例之类 通俗解释开发和分析 非要把他俩分开的话，一个是偏向于数据，一个偏向于工程。好比要炒个菜，工程师是烧火、垫勺的那个，偏向于工具的使用。
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发表了文章 2019-04-12
像数据科学家一样思考：12步指南（上）
介绍 目前，数据科学家正在受到很多关注，因此，有关数据科学的书籍正在激增。我看过很多关于数据科学的书籍，在我看来他们中的大多数更关注工具和技术，而不是数据科学中细微问题的解决。直到我遇到Brian Godsey的“像数据科学家一样思考”，它讨论了哪些工具最有用以及为什么，但主要目标是在智能，高效和成功的情况下完成数据科学工程，以解决实际数据中心问题的解决方案。
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发表了文章 2019-04-01
常见的七种Hadoop和Spark项目案例
大数据中比较火爆的Hadoop、Spark和Storm，最常见的七种项目你们是否已经了解到位了呢，下面一起了解一下吧 一、数据整合 称之为“企业级数据中心”或“数据湖”，这个想法是你有不同的数据源，你想对它们进行数据分析。
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发表了文章 2019-03-30
大数据开发的工具有哪些?
大数据开发的工具有哪些? 作为一个大数据开发人员，每天要与使用大量的大数据工具来完成日常的工作，那么目前主流的大数据开发工具有哪些呢？加米谷大数据为大家介绍下大数据开发工具 Hadoop Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
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发表了文章 2019-03-29
大数据和人工智能的关系，超全解析
大数据拥抱云计算 在PaaS层中一个复杂的通用应用就是大数据平台。大数据是如何一步一步融入云计算的呢？ 1数据不大也包含智慧 一开始这个大数据并不大。原来才有多少数据？现在大家都去看电子书，上网看新闻了，在我们80后小时候，信息量没有那么大，也就看看书、看看报，一个星期的报纸加起来才有多少字？如果你不在一个大城市，一个普通的学校的图书馆加起来也没几个书架，是后来随着信息化的到来，信息才会越来越多。
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发表了文章 2019-03-28
零基础大数据该学什么？
一、如何区分三个大数据热门职业——数据科学家、数据工程师、数据分析师 随着大数据的愈演愈热，相关大数据的职业也成为热门，给人才发展带来带来了很多机会。数据科学家、数据工程师、数据分析师已经成为大数据行业最热门的职位。
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发表了文章 2019-03-26
大数据开发和大数据分析有什么不同？
大数据分析工程师和大数据开发工程师分别能做什么？ 有没有具体的项目案例之类 通俗解释开发和分析 非要把他俩分开的话，一个是偏向于数据，一个偏向于工程。好比要炒个菜，工程师是烧火、垫勺的那个，偏向于工具的使用。
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发表了文章 2019-03-23
大数据全解：定义、价值及挑战
这些年，“大数据”一词已成为当下最热门的词汇之一。对于很多人来说，都不太理解什么是大数据？它比想象中复杂。大数据不只是一项数据存储技术，而是一系列和海量数据相关的抽取、集成、管理、分析、解释技术，是一个庞大的框架系统。
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发表了文章 2019-03-14
大数据最核心的关键技术——32个算法，记得收藏！
奥地利符号计算研究所的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查，参与者大多数是计算机科学家，他请这些科学家投票选出最重要的算法，以下是这次调查的结果，按照英文名称字母顺序排序。
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发表了文章
2019-04-22
你在使用大数据技术的时候，你知道大数据语言的工具与框架吗？
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发表了文章
2019-04-22
浅谈大数据开发工程师的两年工作经验总结
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发表了文章
2019-04-19
【大数据技术】什么是HBase ？所有的基础都在这儿了
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发表了文章
2019-04-18
大数据平台应用 17 个关键技术处理
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发表了文章
2019-04-17
一名IT界“老”技术人关于学习与成长的分享，受益！
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发表了文章
2019-04-17
【大数据实战】：知乎百万用户分析
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发表了文章
2019-04-16
从金融行业转型大数据，一路学习点滴的分享！
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发表了文章
2019-04-15
如何11步转行数据科学家 (适用数据员/ MIS / BI分析师)
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发表了文章
2019-04-15
什么是大数据架构?
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发表了文章
2019-04-14
大数据开发和大数据分析有什么不同？
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发表了文章
2019-04-12
像数据科学家一样思考：12步指南（上）
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发表了文章
2019-04-01
常见的七种Hadoop和Spark项目案例
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发表了文章
2019-03-30
大数据开发的工具有哪些?
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2019-03-29
大数据和人工智能的关系，超全解析
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2019-03-28
零基础大数据该学什么？
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发表了文章
2019-03-26
大数据开发和大数据分析有什么不同？
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发表了文章
2019-03-23
大数据全解：定义、价值及挑战
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发表了文章
2019-03-14
大数据最核心的关键技术——32个算法，记得收藏！
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