玩法平台-测评任务-Gallery评测-任务组的测评
2022-11-30
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浙江笔记来源于：任务
玩法平台-测评任务-Gallery评测-任务组
基于PAI-DLC配置OCR场景
前提条件
本次主要展示了如何通过PAI-DLC进行OCR场景下图像识别的训练。在开始实验之前，需要准备如下内容：
代码
可以使用私有gitlab或公有github，并上传好需要运行的脚本文件。
数据
可选择阿里云nas、阿里云oss作为文件存储介质。
配置数据源
配置NAS
we_ui_refresh
●
“名称”可以随意取一个user-friendly的名字
●
“NAS文件系统ID”需要填写您在弹内申请nas的网页上面显示的挂载点
●
“本地存储目录”是指在您的任务中引用此数据源时，在worker中看到的本地存储目录。操作此本地存储目录，就是对您的nas文件夹进行操作。
配置代码源
we_ui_refresh
●
“名称”是一个user-friendly的自定义名称。
●
“git地址”请填写gitlab地址。
新建数据集配置
前往 数据集配置 页面，点击 新建数据集配置，填入对应信息：
we_ui_refresh
创建任务
前往 任务列表 页面，点击 新建任务，填入对应信息：
we_ui_refresh
we_ui_refresh
数据集配置和代码配置选择刚刚创建的即可。资源由于目前是用公共资源组，选择自己希望的规格即可。
查看任务详情
前往 任务列表 页面，找到自己刚刚创建的任务，点击任务名称。
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DSW Gallery是一款阿里云的机器学习平台，尤其是广大AI开发者来说，十分友好，有来自各个行业和技术方向的支持，简单易用，可以有效提升开发效率；通过DSW Gallery，您可以预览案例，也可以在DSW实例中快速启动案例，或将案例修改为适合自己的使用场景；PAI-DSW是一款为AI开发者量身定制的云端机器学习交互式开发IDE，随时随地开启Notebook快速读取数据、开发算法、训练及部署模型；PAI-DSW提供丰富的计算资源，且对接多种数据源。通过EAS CMD的方式，可以将PAI-DSW获得的训练模型部署为RESTful接口，对外提供模型服务，从而实现一站式机器学习。
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通过体验DSW Gallery模型案例全集功能，1. 通过DSW Gallery基于EasyNLP的中文新闻标题生成，使用机器学习平台PAI和EasyNlp，简单、快速生成吸引眼球的高质量标题，完成了上述案例的截图，截图PAI-DSW中最终运行结果。
开通的结果如下：
进入机器学习
选择一个感兴趣的模板，创建一下试试
运行结果如下
见过运行结果
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