玩法平台-测评任务-Gallery评测-任务组的测评
2022-11-30
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河南笔记来源于：任务
玩法平台-测评任务-Gallery评测-任务组
DSW Gallery是一款阿里云的机器学习平台，尤其是广大AI开发者来说，十分友好，有来自各个行业和技术方向的支持，简单易用，可以有效提升开发效率；通过DSW Gallery，您可以预览案例，也可以在DSW实例中快速启动案例，或将案例修改为适合自己的使用场景；PAI-DSW是一款为AI开发者量身定制的云端机器学习交互式开发IDE，随时随地开启Notebook快速读取数据、开发算法、训练及部署模型；PAI-DSW提供丰富的计算资源，且对接多种数据源。通过EAS CMD的方式，可以将PAI-DSW获得的训练模型部署为RESTful接口，对外提供模型服务，从而实现一站式机器学习。
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阿里云的机器学习平台PAI为AI开发爱好者提供了轻松易用的开发体验。一直以来，AI开发者都面临开发环境不一致、模型的最佳实践难以复用等问题，而DSW Gallery正是针对这一痛点推出的。DSW Gallery提供了丰富的场景最佳实践库，开发者可以一键使用、快速解决场景问题。
对于感兴趣的案例，可以先预览已有的模型效果，这个功能最大程度地避免了计算资源的浪费。
当有需要对模型进行微调优化，可以一键启动相应的实例根据实际需求定制属于自己的人工智能模型。除此之外，还可以通过PAI DLC对模型进行分布式训练，最后在PAI EAS中进行部署。
目前平台案例规模还不算大，期待以后能逐步增加案例数量，成为AI开发者的一大利器~
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基于PAI-DLC配置OCR场景
前提条件
本次主要展示了如何通过PAI-DLC进行OCR场景下图像识别的训练。在开始实验之前，需要准备如下内容：
代码
可以使用私有gitlab或公有github，并上传好需要运行的脚本文件。
数据
可选择阿里云nas、阿里云oss作为文件存储介质。
阿里云nas：https://help.aliyun.com/product/27516.html
阿里云oss：https://help.aliyun.com/product/31815.html
配置数据源
配置NAS
● “名称”可以随意取一个user-friendly的名字
● “NAS文件系统ID”需要填写您在弹内申请nas的网页上面显示的挂载点
● “本地存储目录”是指在您的任务中引用此数据源时，在worker中看到的本地存储目录。操作此本地存储目录，就是对您的nas文件夹进行操作。
配置代码源
● “名称”是一个user-friendly的自定义名称。
● “git地址”请填写gitlab地址。
新建数据集配置
前往 数据集配置 页面，点击 新建数据集配置，填入对应信息：
创建任务
前往 任务列表 页面，点击 新建任务，填入对应信息：
数据集配置和代码配置选择刚刚创建的即可。资源由于目前是用公共资源组，选择自己希望的规格即可。
查看任务详情
前往 任务列表 页面，找到自己刚刚创建的任务，点击任务名称。
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