活动介绍

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演讲主题及嘉宾介绍

（一） 时序数据库技术和架构演进

本主题主要聚焦时间序列数据库的前世今生，通过带领大家解读时间序列数据库的由来、发展、现状、未来，以及和其他数据库的对比和优势；此外还会重点比较目前时间序列数据的热门产品和项目，带领大家在更高的维度来对时间序列数据进行全方位的解读。

（二）时序数据在滴滴实时数据开发平台中的处理和应用

数据存在天然的时序属性，对时序数据的实时快速的查询和分析可以有效的扩展数据的价值。滴滴实时数据开发平台以Spark Streaming/Flink为实时计算引擎，Druid为OLAP查询引擎，提供了一套完整的时序数据加工处理+可视化+业务监控的处理方案；为内部用户提供了低延时高可靠的的数据开发和查询服务，保障了滴滴核心业务的稳定运行。

（三）二维火监控平台的构建和探索

公司发展前期，一套ELK日志系统可能就已经满足了日常的监控需求，但是随着业务的发展，服务从几十个发展到几百个，每个请求涉及的链路也越来越复杂，当出现异常时，单靠日志系统已经很难迅速定位问题。本次分享将讲述二维火如何快速实现一套自研的APM平台，如何在技术选型中进行一些取舍。

（四）阿里巴巴双十一千万级实时监控系统技术揭秘

目前阿里巴巴 TSDB 数据库支撑着集团每秒千万级时序数据点写入，来源涵盖数据中心、容器指标，核心业务在内的海量应用监控，采集指标累计超过 100 亿，在 18 年双 11 当天写入峰值达到 4千万/秒数据点。本次分享将介绍过去一年 TSDB 为应对这些挑战所做的核心技术改造，包括时序索引优化、流式聚合和存储引擎升级换代等等。

（五）饿了么时序数据库LinDB架构演进

深入解读饿了么如何从0构建一个时序数据库
为什么会有LinDB；LinDB在整个监控体系担当怎么角色；
整个系统内部揭秘，如何做好一个时序数据库；
未来展望；

日程安排

主办：
阿里云智能-数据库产品事业部；云栖社区
联合主办：
DataFun社区；清华经管创业者加速器
协办：
掘金；开源中国；活动行；51CTO；IT大咖说；SegmentFault；示说网