Gradient Centralization: A New Optimization Technique for Deep Neural Networks
视频介绍
本文提出了一种梯度中心化的神经网络优化策略。通过对神经网络的权重的梯度进行中心化，来加速优化算法的收敛速度并且提升泛化性能。
相关视频
相关文章
更多
软件测试面试题：交付一个性能测试项目，请阐述你的性能测试流程?
软件测试面试题：性能测试的核心原则是什么？
软件测试面试题：性能测试指标有哪些？
软件测试面试题：常见的性能测试方法有哪些？以及每类测试方法的目的是什么？
软件测试面试题：做性能测试时你用过哪种测试工具？请说明其工作原理或举例说明工作流程。
软件测试面试题：请分别针对性能测试、负载测试和压力测试试举一个简单的例子？
软件测试面试题：性能测试时，是不是必须进行参数化？为什么要创建参数？LoadRunner中如何创建参数？
软件测试面试题：简述性能测试的步骤。
软件测试面试题：怎么分析性能测试结果？
软件测试面试题：简述性能测试流程？