YOLO V1目标检测论文精读

YOLO算法是单阶段目标检测的经典算法，能实现快速、实时、高精度的图像识别和目标检测。
几乎所有人工智能开发者都要使用YOLO为各行各业开发计算机视觉应用。
从2016年到2021年，YOLO已更新换代5个版本，都是在YOLOV1最初版本基础上改进升级，弄懂YOLOV1非常重要。
但网上的博客和教程都没能把关键问题讲清楚，甚至没有人认真读懂了原始论文。
所以子豪兄决定亲手解决这个问题，用了一年多时间做出这个视频。
目录：综述、作者介绍、算法精讲、作者讲座、原始论文精读。

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