通过与上海交通大学团队的合作,我们研发出了全新的轨迹数据处理框架:1.在轨迹切分方面,通过基于代价函数的对象动态切分,极大地增强了索引对于不同查询场景的适应能力。2.在轨迹表示方面,引入了类似晶体结构外包框,使轨迹外包体积减少50%~80%。3.在轨迹索引方面,将TB树和 3DR 树进行了融合,实现了轨迹的切割存储、收纳和快速检索。4.以轨迹框架为基础,数据存储完全采用二进制编码,做到空间0浪费;5.当数据访问时,压缩算法动态识别轨迹的变速、刹车、调头等关键特征点,成功使得上万个点的轨迹能够在线压缩到几十个点而不丢特征。