PolarDB 分布式版

PolarDB-X全新发布的V2.2.1升级版本，加强了生产级关键能力，全面提升PolarDB-X面向数据库生产环境的易用性和安全性。备库重搭是指在备库发生故障时进行恢复的过程，PolarDB-X 基于自身特点实现一套备库重搭流程，可帮助用户及时恢复故障节点。本次分享主要介绍 PolarDB-X 中备库重搭的背景与原理，以及 PolarDB-X Operator 是如何实现 DN 备库重搭的。

为了追求极致的性能，在 AUTO 模式下，PolarDB-X 引入了表组的概念，可以维持表之间的关联查询稳定的下推关系，消除分布式事务。同时提供丰富的分区管理能力（例如热点处理，数据隔离等），满足业务上的不同需求。本期分享将对上述功能以及背后的设计逻辑展开介绍。

作为 MySQL 生态的云原生分布式数据库，PolarDB-X 不仅兼容 MySQL 生态的数据导入导出方式，如mysqldump 工具、Source 语句、Load data 语句等，而且开发了新的导入导出工具 Batch-Tool，满足用户的数据保存和数据迁移需求，本期分享将介绍 PolarDB-X 的数据导入导出功能，并简单介绍不同方式之间的差异和原理。

PolarDB-X的冷数据归档功能可以自动从源表中剥离出冷数据，归档至更低成本的OSS中。归档表支持高效的主键与索引点查、复杂分析型查询，满足高可用、MySQL兼容性和任意时间点闪回等特性，也可以用开源大数据产品接入OSS的归档数据。本期分享将介绍OSS冷数据归档功能，并简单介绍背后的设计思路及技术原理。

揭秘 PolarDB 分布式版（PolarDB-X）的HTAP新特性

PolarDB分布式数据库PolarDB-X，兼容MySQL的集中式分布式一体化的数据库，平替MySQL的国产数据库。

Kubernetes是使用PolarDB-X开源版本绕不开的话题，了解Kubernetes不光有助于更好的使用PolarDB-X，还能通过Kubernetes的架构设计去理解分布式系统的资源调度核心思路。本期分享将介绍Kubernetes基础和PolarDB-X开源是如何使用Kubernetes来实现集群管理。

在某些业务场景下，数据库的数据会增量很快，并且数据热度随着时间推移会有明显的降低。如果数据一直存储在 PolarDB-X 中，既会占用存储空间，也会降低正常业务查询的效率。所以，需要有一个机制，能让冷数据定期地转移到其他成本更低的存储，以及让冷数据在 PolarDB-X 中自动删除，这就是TTL分区表。本次分享将详细介绍 PolarDB-X 的 TTL分区表功能及其原理解析。讲师/嘉宾简介姑胥，阿里云 PolarDB-X 云原生分布式数据库高级开发工程师。主要负责分布式数据库DDL、分区均衡等领域。

PolarDB-X：云原生分布式数据库演进方向