PolarDB 分布式版

在本次 PolarDB & ScaleFlux 联合meetup中，来自亿视电子的技术总监韩毅老师分享了亿视电子基于PolarDB-X打造能源数字基座实践。

在某些业务场景下，数据库的数据会增量很快，并且数据热度随着时间推移会有明显的降低。如果数据一直存储在 PolarDB-X 中，既会占用存储空间，也会降低正常业务查询的效率。所以，需要有一个机制，能让冷数据定期地转移到其他成本更低的存储，以及让冷数据在 PolarDB-X 中自动删除，这就是TTL分区表。本次分享将详细介绍 PolarDB-X 的 TTL分区表功能及其原理解析。讲师/嘉宾简介姑胥，阿里云 PolarDB-X 云原生分布式数据库高级开发工程师。主要负责分布式数据库DDL、分区均衡等领域。

PolarDB-X：云原生分布式数据库演进方向

在数据库的开发和运维过程中，慢 SQL 是最常见的问题之一， PolarDB-X 提供了原生的慢 SQL 分析能力，可以很好的帮助我们解决这一问题。本期分享将围绕这一场景演示如何在 PolarDB-X 中分析和解决慢 SQL。讲师/嘉宾简介燧木，阿里云 PolarDB-X 云原生分布式数据库技术负责人之一，毕业于浙江大学计算机学院，兴趣广泛，对操作系统、密码学、分布式系统等均有涉猎。2017 年加入 PolarDB-X 团队进行高并发低延迟的 MySQL 分布式相关系统开发工作，目前负责 PolarDB-X 的云原生底座打造、生态系统连接、开源等开放生态构建工作。

你们是否遇到过数据库因为数据爆炸式增长而头疼不已？

你知道吗？PolarDB-X 遥遥领先了！

IDC发布《2023年上半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》显示，关系型数据库市场，阿里云第一，PolarDB-X 作为核心产品，背后有哪些故事呢？

为了满足更多用户和更多场景的需求，PolarDB-X 支持了兼容 MySQL 的存储过程和自定义函数。本期分享将对上述功能进行演示，并简单介绍背后的设计思路及技术原理。

讲解并演示PolarDB-X的各种数据导入导出方式的原理和使用。