当Redis内存达到maxmemory后，每次写入新的数据之前，Redis必须先从实例中踢出一部分数据，让整个实例的内存维持在maxmemory之下，然后才能把新数据写进来。
这个踢出旧数据的逻辑也是需要消耗时间的，而具体耗时的长短，要取决于你配置的淘汰策略：
•allkeys-lru：不管key是否设置了过期，淘汰最近最少访问的key； •volatile-lru：只淘汰最近最少访问、并设置了过期时间的key； •allkeys-random：不管key是否设置了过期，随机淘汰key； •volatile-random：只随机淘汰设置了过期时间的key； •allkeys-ttl：不管key是否设置了过期，淘汰即将过期的key； •noeviction：不淘汰任何key，实例内存达到maxmeory后，再写入新数据直接返回错误； •allkeys-lfu：不管key是否设置了过期，淘汰访问频率最低的key（4.0+版本支持）； •volatile-lfu：只淘汰访问频率最低、并设置了过期时间key（4.0+版本支持）。
一般最常使用的是allkeys-lru/volatile-lru淘汰策略，它们的处理逻辑是，每次从实例中随机取出一批key（这个数量可配置），然后淘汰一个最少访问的key，之后把剩下的key暂存到一个池子中，继续随机取一批key，并与之前池子中的key比较，再淘汰一个最少访问的key。以此往复，直到实例内存降到maxmemory之下。
需要注意的是，Redis的淘汰数据的逻辑与删除过期key的一样，也是在命令真正执行之前执行的，也就是说它也会增加我们操作Redis的延迟，而且，写OPS越高，延迟也会越明显。以上内容摘自《阿里开发者手册-Redis专题》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7770 可下载完整版
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