1
回答
1
回答
1
回答
1
回答
1
回答
1
回答
1
回答
1
回答
1
回答
1
回答
1
回答
1
回答
1
回答
0
回答
0
回答
1
回答
1
回答
1
回答
1
回答
2
回答
2
回答
1
回答
1
回答
2
回答
Qwen3.6-Max-Preview 是阿里云推出的一款大语言模型预览版,属于 Qwen3.6 系列。相比 Qwen3.6-Plus,该预览版在世界知识、指令遵循能力以及智能体编程表现方面有显著提升。在阿里云通义AI大模型官网查看:https://t.aliyun.com/U/JbblVp

该模型支持以下关键特性:
在计费方面,Qwen3.6-Max-Preview 采用阶梯定价策略(按输入 Token 数量分段计价),且上下文缓存享有折扣。例如,在中国内地站,输入价格约为 ¥9~15/百万Token,输出价格约为 ¥54~90/百万Token。
作为预览版,该模型仍在持续迭代优化中。
1
回答
1
回答
1
回答
1
回答
2
回答
2
回答
1
回答
1
回答
0
回答
1
回答
1
回答
1
回答
1
回答
1
回答
0
回答
1
回答
0
回答
0
回答
0
回答
0
回答
0
回答
0
回答
0
回答
0
回答
线下活动
近期公开课
全部
2026-06-08 17:55:26
沐曦GPU对SGLang的深度适配与工程实践
龙蜥社区(OpenAnolis)
2026-06-08 17:54:18
SGLang Roadmap - 面向大模型与多模态模型的高性能开源推理系统
龙蜥社区(OpenAnolis)
2026-06-08 17:52:00
从全链路可观测到智能分析 - AI 性能分析范式的演进与实践
龙蜥社区(OpenAnolis)
2026-06-08 17:46:48
从社区到生产——基于 SGLang HiCache + Mooncake 的深度优化与企业级落地
龙蜥社区(OpenAnolis)
2026-06-08 17:41:41
量化部署+算子优化:解锁国产硬件大模型高效推理破局之道
龙蜥社区(OpenAnolis)