本书将从基础概念出发,逐步深入探讨 K8S 集群中常见的故障类型及其成因,并结合实际案例分析给出有效的排查方法和解决方案。通过学习本书,您不仅能够加深对 Kubernetes 工作原理的理解,还能掌握一系列实用技巧来提升自己在面对突发状况时的应变能力。无论您是初学者还是有一定经验的专业人士,《云容器 K8S 异常诊断》都将是一个宝贵的资源库,帮助您更好地管理您的 Kubernetes 环境。
阿里云作为数字经济的重要建设者,不断加深硬核科技实力,通过自身能力助力客户实现高质量发展,共创数字新世界。阿里云产品手册 2025 版含产品大图、关于阿里云、引言、AI 产品体系、安全合规等内容,覆盖人工智能与机器学习、云基础产品与基础设施、数据管理与服务、安全、企业服务五大版块,多款核心及重点产品,全方位了解阿里云产品体系。
本书面向广大IT从业者,作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚,并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用,探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为AI技术爱好者的启蒙书籍、学习手册。希望人人都能了解AI,知其然并知其一点所以然,看完后能有感而发:“原来AI是这么回事”,且能自己动手实践,构建自己的AI应用。
随着信息技术的快速发展,操作系统作为支撑应用程序和服务运行的基础层,承担着至关重要的角色。然而,操作系统和其他软件系统类似,都将经历生命周期的不同阶段,包括引入、增长、成熟和最终的停服。处于生命周期的后期,针对操作系统的开发投入会逐渐减少,这会给企业的业务安全与稳定带来潜在的风险。 本白皮书旨在为广大用户提供详细的行动指南,帮助您妥善应对面临的操作系统停服问题。
8月3日 Streaming Lakehouse Meetup · Online 邀请到了 Apache Paimon PMC ,阿里云,饿了么,喜马拉雅,同程旅行等众多业内大咖,为大家分享 Apache Paimon + StarRocks 在各场景中的最佳实践、生产经验和技术原理。
大模型时代,如何基于企业现有的云原生架构稳定、高效、安全的运行 AI 原生应用,以保障 AI Infra 的一致性,成为企业 IT 团队新的关注点。这本电子书将从开源视角分享我们对 AI 原生应用发展趋势的理解,并从 API 网关、应用开发等视角分享我们的开源成果和落地实践。
阿帕奇软件基金会亚洲大会中,阿里云云原生团队在大会第一天的主论坛做了《阿里云中间件持续进化:从分布式应用架构向云原生 AI 应用架构全面升级》的演讲,除了主论坛的分享外,在大会第二天组织了阿里云 AI 原生应用架构开放日,以作为主论坛的延续,分享更丰富的内容。
“云原生技术实践营 · 深圳站——Serverless + AI 应用开发专场”是一场以 Serverless 为主题的技术活动,通过一个下午的时间增进对 Serverless 技术的理解,快速上手,活动受众以关注 Serverless 技术的开发者、企业决策人、云原生领域创业者为主,活动形式为演讲、动手实操。
Serverless 和 AI 大模型都是当前云上最火的技术方向,本次活动期望通过 Severless+AI 技术的强强联合期为客户提供基于 Serverless 技术实现 AI 推理部署平台的技术思路,降低 GPU 的使用成本、减少企业或个人创业的试错成本、简化开发运维,让人人都可以拥有自己“专属”的 AIGC 环境成为可能。
5月24日,飞天技术沙龙首个 AI 原生应用架构专场在北京举办。《AI 原生应用框架发展趋势》、《通义灵码技术解析,打造 AI 原生开发新范式》、《应用容器化托管及工程实践》、《云消息队列的成本治理实践》、《基于日志构建智能化全栈可观测,提速日常运维》5个议题,分别从应用框架的发展趋势、代码生成、应用部署、应用运行和维护等维度,分享了阿里云更低成本、更高效率、更强稳定性、更高安全性的最佳实践。
Streaming Lakehouse Meetup · Online 。由阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家,Apache Flink PMC,Paimon PPMC 李劲松(花名:之信)作为出品人,联合业内大咖共同分享 Apache Paimon 在各场景中的最佳实践、生产经验、技术原理等。
本书旨在为读者提供做好代码评审、分支、安全惯例的实践技巧。内容由阿里云云效代码团队编制,主要面向开发工程师、测试工程师和技术管理者,以提升整个开发过程中的代码质量和安全性。
云+AI大模型的十大玩法,搞定文生图、专属知识库、数字分身等场景
通过一系列深度洞察和探索,依托龙蜥社区及合作伙伴单位丰富的技术积累和实践经验,包括利用 AI 的根因分析和集群健康度分析、可观测技术在云场景的应用等,构建智能化的运维解决方案来服务广大用户。同时,龙蜥系统运维联盟也将成立并发布故障演练平台和产品力评测系统,并围绕 SysOM 进行多方面的技术合作,与更多平台厂商和运维厂商一起,共同促进产业更健康、更高效的发展。