阿里云作为领先的云计算服务提供商,高度重视安全,将其视为发展的基石。我们不断强化云平台的安全防护能力,通过创新技术和模式,助力客户构建坚固的安全防线,共同构建“云上安全共同体”。阿里云提供全方位、多层次的安全保障,依托云上安全八大支柱框架,专注于安全机制与能力的建设,为各行业的数智化转型保驾护航,促进互利共赢,为社会的和谐稳定与安全发展贡献力量。
阿里云作为数字经济的重要建设者,不断加深硬核科技实力,通过自身能力助力客户实现高质量发展,共创数字新世界。阿里云产品手册 2024 版含产品大图、关于阿里云、引言、安全合规等内容,覆盖人工智能与机器学习、云基础产品与基础设施、数据管理与服务、安全、企业服务五大版块,65 款核心及重点产品,全方位了解阿里云产品体系。
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阿里云存储是当前国内规模最大的存储服务商,致力于为用户提供更安全稳定、更优化、无缝上云的智能数据存储服务,为企业上云、实现数字化转型奠定数据基础。经过十年的技术发展和积累,阿里云存储更新迭代了涵盖公共云、专有云、混合云在内的:全线企业级高性能云产品,拥有全球云计算厂商中最完整的存储产品线。
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大淘宝技术2022一年干货内容合集。过去一年,我们尝试在分享的过程中,对自己做过的工作进行系统性的总结和提炼,升华自己对技术深度的理解;更希望能够与同行交流互动,共同关注业务的差异性、技术思考的不同路径、技术的困难挑战以及对未来的思考。本书内容包含【大淘宝最新实战经验&技术解决方案】、【技术人推荐学习的github项目、大淘宝最新paper】、【工程师成长经验总结&金句回顾】。
阿里云智能客服知识运营白皮书的撰写,是在阿里云智能客服团队的统一安排下,协调包括算法工程师、开发工程师、产品设计师、AIT人工智能训练师人员等多角色,将技术理论基础和实际实践经验进行结合,形成业内首部智能客服知识运营白皮书。白皮书以阿里云智能客服系统为应用标的,面向智能客服中的知识定义、知识应用、知识梳理方法三大环节进行描述和说明,希望为智能客服领域的知识应用提供具备指导性意义的方法论。
2万字揭秘阿里巴巴数据治理平台建设实践。阿里巴巴一直将数据作为自己核心资产与能力之一,从最早的淘宝、天猫等电商业务,到后续优酷、高德、菜鸟等板块,面对各类数据治理需求的井喷,特别是降本等需求的不断出现,阿里云DataWorks团队将13年的产品建设经验整理成最佳实践,从7个方面为大家揭秘数据治理平台建设实践。
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本书重点探讨数智时代新零售的发展路径与趋势。从数智技术对零售和社会发展的影响出发,探讨数智化时代下零售行业线上线下、全渠道发展及数智化转型的路径,基于“十一要素”和“五部曲”数智化转型方法论,对零售产业链全环节重塑,基于新的价值驱动的网络协同,形成数智时代零售行业振兴的新动力。同时,围绕阿里巴巴在零售行业的数智化实践和探索,践行行业利用“五部曲”实现数智化转型和飞跃的思想。
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《云存储应用白皮书》作为云存储行业全景式文档,在基础设施云化、核心技术互联网化、应用数据化和智能化的时代背景下,以云存储的技术能力和产品通用能力为基础,以当前存储密集型行业的应用场景以及阿里云多年实践为切入点进行全面解读,同时联动计算、数据库、容器等产品。白皮书旨在为数字经济从业者提供具有指导性、操作性的参考资料,希望能够在各个行业的数字化转型过程中提供有效赋能。
百炼必定成金,新质生产力会催生新质劳动力,谨以此文抛砖引玉,希望与业内的各位朋友一同探讨如何积极拥抱并运用大模型技术,以应对和驾驭不断变化的市场环境,实现科技金融持续稳定的提质增效和创新发展,携手开启金融大模型未来新篇章。
伴随着混沌的微服务架构,多语言和多网络协议混杂。以及下沉的基础设施能力屏蔽实现细节,问题定界越发困难。企业急需一种支持多语言,多通信协议的技术,并在产品层面尽可能覆盖软件栈端到端的可观测性需求。因此,阿里云云原生发布「Kubernetes 问题排查全景图」立足于容器界面和底层操作系统,向上关联应用性能监测的可观测性解决思路。帮助用户更有效、更快捷地定位生产环境问题。