本书将从基础概念出发,逐步深入探讨 K8S 集群中常见的故障类型及其成因,并结合实际案例分析给出有效的排查方法和解决方案。通过学习本书,您不仅能够加深对 Kubernetes 工作原理的理解,还能掌握一系列实用技巧来提升自己在面对突发状况时的应变能力。无论您是初学者还是有一定经验的专业人士,《云容器 K8S 异常诊断》都将是一个宝贵的资源库,帮助您更好地管理您的 Kubernetes 环境。
阿里云作为数字经济的重要建设者,不断加深硬核科技实力,通过自身能力助力客户实现高质量发展,共创数字新世界。阿里云产品手册 2025 版含产品大图、关于阿里云、引言、AI 产品体系、安全合规等内容,覆盖人工智能与机器学习、云基础产品与基础设施、数据管理与服务、安全、企业服务五大版块,多款核心及重点产品,全方位了解阿里云产品体系。
本书面向广大IT从业者,作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚,并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用,探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为AI技术爱好者的启蒙书籍、学习手册。希望人人都能了解AI,知其然并知其一点所以然,看完后能有感而发:“原来AI是这么回事”,且能自己动手实践,构建自己的AI应用。
随着信息技术的快速发展,操作系统作为支撑应用程序和服务运行的基础层,承担着至关重要的角色。然而,操作系统和其他软件系统类似,都将经历生命周期的不同阶段,包括引入、增长、成熟和最终的停服。处于生命周期的后期,针对操作系统的开发投入会逐渐减少,这会给企业的业务安全与稳定带来潜在的风险。 本白皮书旨在为广大用户提供详细的行动指南,帮助您妥善应对面临的操作系统停服问题。
低代码引擎是一款为低代码平台开发者提供的,具备强大定制扩展能力的低代码设计器研发框架。本书从应用、基础协议和原理三个方面对低代码引擎的技术进行了全面的介绍,并在低代码引擎原理篇重点介绍了低代码引擎所需的渲染、入料、编排、出码等核心技术原理,对低代码引擎的生态设计进行了介绍。 本书适合于有低代码产品研发诉求的前端开发人员。
本书深入探讨了PolarDB HTAP版本如何结合事务处理和分析处理的能力,从而实现高性能的数据处理和实时分析。
阿里云智能客服知识运营白皮书的撰写,是在阿里云智能客服团队的统一安排下,协调包括算法工程师、开发工程师、产品设计师、AIT人工智能训练师人员等多角色,将技术理论基础和实际实践经验进行结合,形成业内首部智能客服知识运营白皮书。白皮书以阿里云智能客服系统为应用标的,面向智能客服中的知识定义、知识应用、知识梳理方法三大环节进行描述和说明,希望为智能客服领域的知识应用提供具备指导性意义的方法论。
基于最新Spring Boot 2.6。 课程全面覆盖Spring Boot 2.6新特性、自动化配置原理、电商网站需求分析、架构设计、高并发电商网站架构、微服务架构、UML绘图。实战MySQL 8.0数据库、Redis高并发缓存、MongoDB数据库、安全机制、性能监控、高级面试题等热门知识点。 Java工程师必备,书籍结合视频讲解,学习Java Spring Cloud微服务架构的必经之路。
本书将帮助读者理解三节点架构的设计理念,掌握如何部署、配置和维护这种高可用数据库服务,以及如何利用其特性来构建稳定可靠的业务系统。
数据中台旗下 Dataphin 和 Quick 系列产品,不断精进演化,在数据治理、 分析决策、营销提效、风险控制等领域取得了长足的进步。 本年鉴梳理数据中台架构中多款产品的定位与作用,并对 Dataphin、Quick BI、Quick Audience 三款重点产品的核心能力进行解析详述,推出目前最为完善的产品能力大图。
本书通过预测分析下一波数字化转型的浪潮,用平实易懂的语言使商业领导者了解未来的 十年间重塑人们生活的六大关键技术:人工智能、物联网、自动化机器、区块链、增强现实/ 虚拟现实、5G 等,并介绍企业如何采用这些新技术来优化运营、创造新价值,并以新的方式 为客户提供服务的见解,以及从农业到建筑业、从医疗保健业到交通运输业,再到“工业 4.0” 制造业等各个行业应用这些技术的经验总结。
本书系统地介绍了数据自治开放这种新的数据开放共享模式的内涵及相应的技术和方法,包括相关的法律法规和数据治理体系、数据自治体系和模式、数据自治技术、数据盒与数据站、数据盒设计和应用开发等内容。数据自治开放模式是政府数据开放共享、企业及个人数据交易流通、国家数据主权实现的一种可行模式。本书观点新颖、技术创新,主要内容为作者原创科研成果,对数据开放共享模式和技术的发展有重要的指导意义。
本书首先给出了 IPv6 的概念及技术演进历程,介绍了我国推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署的重要政策文件。接下来的章节介绍了 IPv6 协议及技术特点,明确了我国 IPv6 演进的过程中正处于 IPv4 和 IPv6 共存的过渡阶段,分析了过渡阶段的主要技术、适用场景和选择模式。随后提出的要求和目标,对运营商、中央企业和政府部门如何推进 IPv6 的规模部署及演进提供了详细的解决方案。
5G 与云计算、大数据、人工智能和物联网等技术的结合正在加速整个社会的数字化转型,推 动着整个社会走向数字孪生。本书提出面向 2030 年的“数字孪生”和“智慧泛在”的社会发展愿景, 阐述在该社会形态下的全新移动通信应用场景,包括通感互联、交互式全息、智能交互、超能交 通、精准医疗、孪生工/农业等,并以此推导出在这些典型应用场景下的通信需求,总结出 6G 移动通信网络端到端的技术需求指标。
本书作者所在研究团队于2018年提出了以“人一机一物一灵”融合为特征的6G愿景,并设计了6G 演进的真实世界和虚拟世界的双世界架构,引起了信息通信业界的关注。本书适合希望了解6G 需求及潜在技术的人士阅读,不仅可作为移动通信行业从业人员和垂直行业相关人员的技术参考书,也可作为高等院校高年级本科生、硕士生和博士生的教材或学习材料。同时,本书对于对未来移动通信感兴趣的人员也具有阅读和参考价值。
数据是数字经济的关键要素已经形成共识,数据资产化是数据要素市场建设的前提。数据不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产,数据资产是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模后就会形成数据资源,数据资源在满足数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可读取等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性,基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义。