本书将从基础概念出发,逐步深入探讨 K8S 集群中常见的故障类型及其成因,并结合实际案例分析给出有效的排查方法和解决方案。通过学习本书,您不仅能够加深对 Kubernetes 工作原理的理解,还能掌握一系列实用技巧来提升自己在面对突发状况时的应变能力。无论您是初学者还是有一定经验的专业人士,《云容器 K8S 异常诊断》都将是一个宝贵的资源库,帮助您更好地管理您的 Kubernetes 环境。
阿里云作为数字经济的重要建设者,不断加深硬核科技实力,通过自身能力助力客户实现高质量发展,共创数字新世界。阿里云产品手册 2025 版含产品大图、关于阿里云、引言、AI 产品体系、安全合规等内容,覆盖人工智能与机器学习、云基础产品与基础设施、数据管理与服务、安全、企业服务五大版块,多款核心及重点产品,全方位了解阿里云产品体系。
本书面向广大IT从业者,作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚,并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用,探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为AI技术爱好者的启蒙书籍、学习手册。希望人人都能了解AI,知其然并知其一点所以然,看完后能有感而发:“原来AI是这么回事”,且能自己动手实践,构建自己的AI应用。
随着信息技术的快速发展,操作系统作为支撑应用程序和服务运行的基础层,承担着至关重要的角色。然而,操作系统和其他软件系统类似,都将经历生命周期的不同阶段,包括引入、增长、成熟和最终的停服。处于生命周期的后期,针对操作系统的开发投入会逐渐减少,这会给企业的业务安全与稳定带来潜在的风险。 本白皮书旨在为广大用户提供详细的行动指南,帮助您妥善应对面临的操作系统停服问题。
在数字化转型加速的今天,API 已成为企业创新和业务增长的核心驱动力。本书将探讨 API 网关、API 管理和 API First 设计理念如何加速企业数字化建设、重塑企业商业模式。
Nacos 3.0 通过优化整体架构和引入默认安全机制,增强了对 AI agent 的管理以及微服务的支持,同时提升了系统的可扩展性和性能。新版本为应对日益复杂的安全形势,采用了零信任安全模型,确保数据传输和存储的安全性。此外,Nacos 3.0 在服务发现和配置管理方面也进行了优化,为构建高效、可靠的 AI 原生应用提供了更加便捷的解决方案。
MongoDB 迁移上云是将自建 MongoDB 迁移到云数据库 MongoDB 版的过程。云数据库 MongoDB 版提供全托管、高可用、高性能的 MongoDB 服务,结合 DTS 迁移工具,可进行在线热迁移,业务停机时间最小化,实现平滑迁移上云。本方案将聚焦中小规模(数据量小于1TB的副本集架构) MongoDB 实例的迁移上云场景,对迁移流程、环境配置、业务切割注意事项等详细展开描述。
为助力金融机构依托大模型实现业务创新突破,我们精心梳理过去一年多与众多金融机构携手共创的业务场景,将其整理成册。这本册子凝聚着实践经验与创新思路,期望能为金融机构在大模型应用浪潮中找准方向,开启业务拓展与升级的新篇章。
2025 年 4 月 20 日宁波,通义灵码在首届中国计算机学会(CCF)算法大会现场亮相,与领域学者、企业专家、学生开发者共话大模型与 AI 辅助编程对算法创新和开发效率带来的改变。随着大模型技术的快速发展,AI 辅助编程和算法设计成为新的研究热点。专题分论坛上,通义灵码解决方案架构师解浩分享了阿里云在 AI 编程领域的探索,及基于通义灵码的企业研发智能化落地实践。
应用越智能,背后的设计会越复杂。软件的本质是解决复杂性问题,MCP 虽打开了智能的创意上限,但也给后端的设计带来了无限的复杂度。本书旨在从 MCP 的技术原理、降低 MCP Server 构建复杂度、提升 Server 运行稳定性等方面出发,分享我们的一些实践心得。
通义万相2.1重磅开源,OpenSearch LLM智能问答版支持DeepSeek-R1系列模型,容器服务 Edge 版支持共享GPU调度能力,详情请点击阿里云产品二月刊
本书整理了阿里云在 Data+AI 领域的最新实践案例与深度洞察,涵盖电商、游戏、营销、运营等多个行业的成功经验,以及技术专家对数据库与 AI 融合趋势的专业解读。通过理论与实践的结合,我们将共同探索 Data+AI 如何成为企业智能化转型的核心驱动力,帮助每一位读者找到属于自己的数据智能之路。
在云与 AI 深度融合,数字经济蓬勃发展的当下,服务器操作系统迎来黄金机遇期。龙蜥社区一直以来积极探索,致力于提供稳定、安全、高效的操作系统。在龙蜥社区第六届理事大会暨 2024 龙蜥社区优秀贡献者颁奖典礼上,阿里云、浪潮信息、统信软件、英特尔、中兴通讯等企业嘉宾共同发布了《2024 龙蜥操作系统开源社区白皮书》,此次白皮书详细阐述了龙蜥社区在技术创新、生态建设等多方面的成果与规划。
Hologres 3.0 全新升级为一体化实时湖仓平台,通过统一数据平台实现湖仓存储一体、多模式计算一体、分析服务一体、Data+Al 一体,发布全新 Dynamic Table、External Database、分时弹性、Query Queue、NL2SQL 等能力,实现一份数据、一份计算、一份服务,极大提高数据开发及应用效率。
本书面向广大IT从业者,作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚,并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用,探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为AI技术爱好者的启蒙书籍、学习手册。希望人人都能了解AI,知其然并知其一点所以然,看完后能有感而发:“原来AI是这么回事”,且能自己动手实践,构建自己的AI应用。