本书将从基础概念出发,逐步深入探讨 K8S 集群中常见的故障类型及其成因,并结合实际案例分析给出有效的排查方法和解决方案。通过学习本书,您不仅能够加深对 Kubernetes 工作原理的理解,还能掌握一系列实用技巧来提升自己在面对突发状况时的应变能力。无论您是初学者还是有一定经验的专业人士,《云容器 K8S 异常诊断》都将是一个宝贵的资源库,帮助您更好地管理您的 Kubernetes 环境。
阿里云作为数字经济的重要建设者,不断加深硬核科技实力,通过自身能力助力客户实现高质量发展,共创数字新世界。阿里云产品手册 2025 版含产品大图、关于阿里云、引言、AI 产品体系、安全合规等内容,覆盖人工智能与机器学习、云基础产品与基础设施、数据管理与服务、安全、企业服务五大版块,多款核心及重点产品,全方位了解阿里云产品体系。
本书面向广大IT从业者,作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚,并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用,探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为AI技术爱好者的启蒙书籍、学习手册。希望人人都能了解AI,知其然并知其一点所以然,看完后能有感而发:“原来AI是这么回事”,且能自己动手实践,构建自己的AI应用。
随着信息技术的快速发展,操作系统作为支撑应用程序和服务运行的基础层,承担着至关重要的角色。然而,操作系统和其他软件系统类似,都将经历生命周期的不同阶段,包括引入、增长、成熟和最终的停服。处于生命周期的后期,针对操作系统的开发投入会逐渐减少,这会给企业的业务安全与稳定带来潜在的风险。 本白皮书旨在为广大用户提供详细的行动指南,帮助您妥善应对面临的操作系统停服问题。
云原生激活应用构建新范式
【1】2,AI开发平台-张磊V2.0
2024年9月19日,在杭州云栖大会「AI治理与安全论坛」上,阿里云联合中国信通院安全所发布《大模型安全研究报告(2024年)》。报告撰写者包括阿里云、信通院安全所、阿里集团等30余家大模型厂商、研究机构,凝聚了业界专家共识,从大模型自身安全和大模型赋能安全两个维度,报告提出涵盖安全目标、安全属性、保护对象、安全措施四个方面的大模型自身安全框架,以及大模型赋能安全框架。
(优化终版)5.29设备上云方案讲解v1.2
强化学习是最接近于⾃然界动物学习的本质的⼀种学习范式。然⽽强化学习从提出到现在,也差不多有半个世纪左右,它的应⽤场景仍很有限,规模⼤⼀点的问题就会出现维数爆炸,难于计算,所以往往看到的例⼦都是相对简化的场景。
DNS已提出整四十年,期间互联网的规模、技术和应用发生了巨变,DNS在万物互联融合服务方面的公共基础属性逐渐增强,以DNS为代表的各种网络标识服务的技术手段也不断发展,并趋于技术一体化、平台普惠化、治理的多样化。在此背景下,阿里云邀请技术、产品服务和治理领域专家讨论并提出了“DNS+”,即以DNS体系为主,包含多种网络标识服务的广义网络生态概念。
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MaxCompute 是阿里云推出的一款简单、易用、全托管的面向分析的企业级 Saas 模式云数据仓库,能够匹配业务发展进行灵活弹性扩展,面向云上开发者, MaxCompute 支持机器学习、数据湖、传统数仓、近实时数仓等多种业务分析场景,并 提供更开放的开发生态。
本系列《数智化敏捷组织》线上沙龙课程的配套电子书,共分为上中下三册,结合数智化时代 组织面临的变局和企业数智化转型现实痛点与挑战,围绕数智化敏捷组织的本质特征和发展蓝 图,详细解析阿里云与钉钉所沉淀和积累的方法论、技术架构、产品能力及各大行业解决方案, 并提供详尽的实施路径及实践案例参考,全面阐述“云钉一体”如何助力组织实现业务转型和 管理变革。
《Java 开发手册》是阿里巴巴集团技术团队的集体智慧结晶和经验总结,经历了多次大规模一线实战的检验及不断完善,公开到业界后,众多社区开发者踊跃参与,共同打磨完善,系统化地整理成册,当前的版本是嵩山版。