本书将从基础概念出发，逐步深入探讨 K8S 集群中常见的故障类型及其成因，并结合实际案例分析给出有效的排查方法和解决方案。通过学习本书，您不仅能够加深对 Kubernetes 工作原理的理解，还能掌握一系列实用技巧来提升自己在面对突发状况时的应变能力。无论您是初学者还是有一定经验的专业人士，《云容器 K8S 异常诊断》都将是一个宝贵的资源库，帮助您更好地管理您的 Kubernetes 环境。
阿里云作为数字经济的重要建设者，不断加深硬核科技实力，通过自身能力助力客户实现高质量发展，共创数字新世界。阿里云产品手册 2025 版含产品大图、关于阿里云、引言、AI 产品体系、安全合规等内容，覆盖人工智能与机器学习、云基础产品与基础设施、数据管理与服务、安全、企业服务五大版块，多款核心及重点产品，全方位了解阿里云产品体系。
本书面向广大IT从业者，作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚，并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用，探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为AI技术爱好者的启蒙书籍、学习手册。希望人人都能了解AI，知其然并知其一点所以然，看完后能有感而发：“原来AI是这么回事”，且能自己动手实践，构建自己的AI应用。
随着信息技术的快速发展，操作系统作为支撑应用程序和服务运行的基础层，承担着至关重要的角色。然而，操作系统和其他软件系统类似，都将经历生命周期的不同阶段，包括引入、增长、成熟和最终的停服。处于生命周期的后期，针对操作系统的开发投入会逐渐减少，这会给企业的业务安全与稳定带来潜在的风险。 本白皮书旨在为广大用户提供详细的行动指南，帮助您妥善应对面临的操作系统停服问题。
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未知
2024年9月19日，在杭州云栖大会「AI治理与安全论坛」上，阿里云联合中国信通院安全所发布《大模型安全研究报告（2024年）》。报告撰写者包括阿里云、信通院安全所、阿里集团等30余家大模型厂商、研究机构，凝聚了业界专家共识，从大模型自身安全和大模型赋能安全两个维度，报告提出涵盖安全目标、安全属性、保护对象、安全措施四个方面的大模型自身安全框架，以及大模型赋能安全框架。
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A Container-basedSizingFrameworkfor Apache Hadoop/SparkClusters
云原生架构白皮书RC
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RocketMQ诞生于阿里巴巴电商核心系统，历经十余年大规模流量场景的持续打磨验证，成为国内企业和开发者社区广泛应用和受欢迎的消息中间件。伴随云原生理念的深入人心，RocketMQ架构持续升级和演进。本议题将集中介绍RocketMQ 5.0核心的云原生技术架构升级以及重大技术功能的原理剖析，帮助开发者更好的应用新特性来解决开发过程中的痛点问题。
未知
通过BizWorks云原生应用开发和构建平台，能够帮助客户高效、低门槛的构建云原生应用。其内置阿里业务中台构建的最佳技术实践，包括建模、开发、测试、运营等核心能力。解决企业云原生应用高效开发以及业务能力沉淀和数字化运营的问题。同时软件合作伙伴也可以使用BizWorks进行软件的定制，大幅降低交付成本，提升交付质量。
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