Fluid：Kubernetes原生分布式数据集协调器和加速器<128Fluid：Kubernetes原生分布式数据集协调器和加速器作者：车漾阿里云高级技术专家、Fluid社区联合发起人大家好。首先感谢大家参加我们的线上分享。今天分享的主题是如何帮助Kubernetes中的机器学习和大数据这些数据智能型应用有效解决数据访问的复杂度，性能和稳定性问题。我是来自阿里云容器服务团队的车漾，同时也是Fluid社区的联合创始人。在今天的分享中，首先我会介绍一下Fluid项目，包括它的起源。我们为什么要创造一个这样的项目，以及我们要解决什么样的问题、Fluid有什么样的特性、Fluid整个的技术架构以及这个架构的背后思考。最后我们会分享Fluid社区的动态，以及小伙伴如何参与到社区中来，和社区共同成长。数据驱动的数据变化过去十年，IT领域的发展如火如荼，势头非常猛，在这个十年间，出现了非常多的概念，产生了许多新的技术，软件和硬件都在齐头并进。其中大家都可以认同的是有三个最大的趋势或者主流性的技术。分别是容器技术、大数据、人工智能。根据Gartner的预测，70%的AI应用将会在2023年运行在Ku