2023-07-28
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MaxCompute ODPS重装上阵, IF ELSE分支语句

MaxCompute通过脚本模式支持IF ELSE分支语句,让程序根据条件自动选择执行逻辑,支持更好的处理因数据不同而需要采用不同策略的业务场景产生的复杂SQL,提高开发者编程的灵活性!

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2024-05-15
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ADBPG优化基础(一)ORCA优化器

AnalyticDB PostgreSQL(ADBPG)就是一堆并行的PostgreSQL?当然不是!ADBPG作为一个基于PostgreSQL的Massively Parallel Processing(MPP)全并行架构的分析型数据库,针对数据分析场景在很多方面得到了加强。如双优化器(GPORC...

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2024-05-15
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流水线 YAML 高级用法来了,大幅降低重复代码、灵活编排多任务

云效 Flow 流水线 YAML 引入了 template 语法,支持使用模板语言来动态渲染流水线 YAML,满足多个相同或类似逻辑的 Job 批量配置场景,满足多 Job 按需动态生成场景,帮助降低流水线 YAML 重复代码,灵活编排多任务。

2023-05-29
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AnalyticDB(ADB)+LLM,构建AIGC时代下企业专属Chatbot

如何基于向量数据库+LLM(大语言模型),打造更懂你的企业专属Chatbot。

2023-11-01
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PolarDB-X V2.3 集中式和分布式一体化开源发布

本文主要介绍PolarDB-X V2.3 集中式和分布式一体化开源。

2023-11-09
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Dataphin实时研发实践—电商场景下的实时数据大屏构建

实时数据大屏是实时计算的重要应用场景之一,广泛应用在电商业务中,用于实时监控和分析电商平台的运营情况。通过大屏展示实时的销售额、订单量、用户活跃度、商品热度等数据指标,帮助业务人员随时了解业务的实时状态,快速发现问题和机会。同时,通过数据可视化和趋势分析,大屏也提供了决策支持和优化运营的功能,帮助业务人员做出及时的决策和调整策略,优化电商业务的运营效果。 下面以电商业务为背景,介绍如何构建经典实时数仓,实现实时数据从业务库到ODS层、DWD层、DWS层全链路流转,基于Dataphin和Quick BI实现实时数据大屏。

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2024-05-15
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PolarDB-X最佳实践:如何设计一张订单表

本文主要内容是如何使用全局索引与CO_HASH分区算法(CO_HASH),实现高效的多维度查询。

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2024-05-15
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每天一个摆脱if-else工程师的技巧,优雅的参数校验

在日常的开发工作中,为了程序的健壮性,大部分方法都需要进行入参数据校验。本文围绕作者如何优雅的进行参数校验展开讨论。

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