2024-05-15
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无忧微服务:如何实现大流量下新版本的发布自由

本文讨论了微服务上云过程中的稳定性挑战,特别是变更引起的生产故障。阿里云MSE(微服务引擎)提供了一种全链路无损发布方案,旨在消除变更风险,实现白天流量高峰时的安全发布。

2024-05-15
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得物 ZooKeeper SLA 也可以 99.99%丨最佳实践

在本文中,作者探讨了ZooKeeper(ZK)的一个内存占用问题,特别是当有大量的Watcher和ZNode时,导致的内存消耗。

2024-05-15
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Nacos 安全零信任实践

本文将介绍如何基于安全零信任的理念来保证 Nacos 的数据安全。

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2024-06-27
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基于阿里云 OpenAPI 插件,让 Grafana 轻松实现云上数据可视化

本文旨在提供一个指导性的框架,帮助用户了解插件的安装、配置以及探索如何通过 Grafana 内的阿里云 OpenAPI 插件来对云上数据进行可视化和快速验证开发原型,加强数据可视化和云监控能力,助力开发速度。

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2024-09-25
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新场景、新能力,AI-native 时代的可观测革新

借助 AI-native 可观测解决方案,阿里云为用户提供开箱即用的覆盖大模型应用、大模型到基础设施的全链路实时观测、告警与诊断能力,帮助企业在复杂的数字化转型过程中更有效地确保资源的高效利用与业务的持续成功。

2024-09-30
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iLogtail 进化论:重塑可观测采集的技术边界

iLogtail 作为一款开创性的轻量级日志采集器,历经 13 载风雨,始终致力于高效地从多元化的数据源中萃取、处理可观测信息,并无缝传输至阿里云日志服务或各类日志分析平台。今年,适逢 iLogtail 开源两周年的里程碑时刻,我们将回顾 iLogtail 的技术演进之路,领略其不断突破边界、引领可观测采集未来的创新力量。

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2024-10-22
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Python 应用可观测重磅上线:解决 LLM 应用落地的“最后一公里”问题

为增强对 Python 应用,特别是 Python LLM 应用的可观测性,阿里云推出了 Python 探针,旨在解决 LLM 应用落地难、难落地等问题。助力企业落地 LLM。本文将从阿里云 Python 探针的接入步骤、产品能力、兼容性等方面展开介绍。并提供一个简单的 LLM 应用例子,方便测试。

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2024-10-22
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微服务引擎 MSE 及云原生 API 网关 2024 年 9 月产品动态

微服务引擎 MSE 及云原生 API 网关 2024 年 9 月产品动态。

2024-05-15
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Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级

RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在生产环境中。

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