微服务运行时稳定性的问题微服务的稳定性一直是开发者非常关注的话题。随着业务从单体架构向分布式架构演进以及部署方式的变化,服务之间的依赖关系变得越来越复杂,业务系统也面临着巨大的高可用挑战。大家可能都经历过以下的场景:演唱会抢票瞬间洪峰流量导致系统超出最大负载,load 飙高,用户无法正常下单;在线选...
Spring Cloud 版本众多,组件也在不断扩充中,是一个非常强大的微服务框架,不过也不是万能的,任何框架都不是完美的,需要适当的评估是否适合自己。
Flink全托管产品(Flink Serverless)是一款基于Apache Flink构建的全托管产品,为您提供全托管一站式的实时计算服务,具有免运费、高增值、低成本等特性。本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务(包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务)迁移至阿里云实时计算全托管版。
本文介绍基于函数计算实现的异步任务执行框架(编程语言:Python3),把跟阿里云资源开通相关的API封装到一个独立的模块,提供标准的API跟企业内部在用的ITSM或OA进行集成,降低客户对接API门槛,更快上阿里云。
本文从常见的微服务治理场景出发,从流量路由这个场景入手。先是根据流量路由的实践设计流量路由的 Spec,同时在 Spring Cloud Alibaba 中实践遵循 OpenSergo 标准的流量路由能力。