通义灵码2.0引入了DeepSeek V3与R1模型,新增Qwen2.5-Max和QWQ模型,支持个性化服务切换。阿里云发布开源推理模型QwQ-32B,在数学、代码及通用能力上表现卓越,性能媲美DeepSeek-R1,且部署成本低。AI程序员功能涵盖表结构设计、前后端代码生成、单元测试与错误排查,大幅提升开发效率。跨语言编程示例中,成功集成DeepSeek-R1生成公告内容。相比1.0版本,2.0支持多款模型,丰富上下文类型,具备多文件修改能力。总结显示,AI程序员生成代码准确度高,但需参考现有工程风格以确保一致性,错误排查功能强大,适合明确问题描述场景。相关链接提供下载与原文参考。
本文围绕某线上客户部署DeepSeek-R1满血版模型时进行多次压测后,发现显存占用一直上升,从未下降的现象,记录了排查过程。
无论是使用 Nacos-Controller 实现配置的双向同步,还是直接在应用中接入 Nacos SDK 以获得更高级的配置管理特性,都能显著提升配置管理的灵活性、安全性和可维护性。使用 Nacos,您能够更好地管理和优化您的应用配置,从而提高系统的稳定性和可靠性。
这篇文章从双亲委派讲到了Class文件的加载,最后又绕回到双亲委派,看似有点绕,其实只有理解了Class的加载机制,才能更好的理解类似双亲委派这样的机制,否则只死记硬背一些空洞的理论,是无法起到由内而外的理解的。
当系统出现大量或者重大的错误却不被人感知,将会对业务产生影响,从而导致资产损失。当竞争对手实施了新战术,却无法及时感知,跟不上竞争对手的节奏,总是追着对方尾巴走。当要做决策的时候,海量的业务数据增长却无法实时看到聚合结果,决策总是凭借过往经验或者过时的数据分析之上。
本文将从概念和宏观角度理解什么是流处理。 RocketMQ 5.0,学习 RocketMQ 提供的轻量流处理引擎 RStreams,了解其特性和原理。学习 RocketMQ 的流数据库 RSQLDB,通过流存储和流计算的深度结合,看它如何进一步降低流处理使用门槛。
Spring Cloud Alibaba 发布了 Scheduling 任务调度模块 [#3732]提供了一套开源、轻量级、高可用的定时任务解决方案,帮助您快速开发微服务体系下的分布式定时任务。
为了更好的进行 Go 应用微服务治理,提高研发效率和系统稳定性,本文将介绍 MSE 微服务治理方案,无需修改业务代码,实现治理能力。