2024-05-22
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基于 Prometheus 的超算弹性计算场景下主机监控最佳实践

超算快速弹性伸缩场景下,如何构建一套准确、快速、可靠的监控体系成为关键点。阿里云在超算场景的主机监控落地实践,解决超算场景面临的挑战,交付一套可靠和全面的主机监控体系。

2024-06-24
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从云原生视角看 AI 原生应用架构的实践

本文核心观点: • 基于大模型的 AI 原生应用将越来越多,容器和微服务为代表的云原生技术将加速渗透传统业务。 • API 是 AI 原生应用的一等公民,并引入了更多流量,催生企业新的生命力和想象空间。 • AI 原生应用对网关的需求超越了传统的路由和负载均衡功能,承载了更大的 AI 工程化使命。 • AI Infra 的一致性架构至关重要,API 网关、消息队列、可观测是 AI Infra 的重要组成。

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2023-08-22
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深度优化 | PolarDB-X 基于向量化SIMD指令的探索

本文将介绍PolarDB-X对于向量化SIMD指令的探索和实践,包括基本用法及实现原理,以及在具体算子实现中的思考和沉淀。

2024-05-15
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走进RDS之MySQL内存分配与管理(中)

MySQL内存分配与管理总体上分为上中下三篇介绍,本篇为中篇,主要介绍 InnoDB 的内存构成和使用,代码版本主要基于8.0.25。

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2024-05-15
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SLS 查询新范式:使用 SPL 对日志进行交互式探索

像 Unix 命令一样支持多级管道级联,像加工预览一样实时处理查询结果,更便捷的交互,更丰富的算子,更灵活的探索半结构化日志,快来试试使用 SPL 语言查询日志数据吧~

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2024-05-15
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基于图数据库搭建企业级的推荐类系统

本文为您介绍基于专有云敏捷版数据库场景DBStack和图数据库搭建企业级推荐类系统。

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2024-05-15
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长路漫漫, 从Blink-tree 到Bw-tree (上)

在前面的文章 路在脚下, 从BTree 到Polar Index中提到, 我们已经将InnoDB 里面Btree 替换成Blink Tree, 高并发压力下, 在标准的TPCC 场景中最高能够有239%的性能提升, 然后我们对InnoDB 的file space模块也进行了优化, 在分配新pag...

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2023-09-18
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一次访问Redis延时高问题排查与总结(2)

本文是一次访问Redis延时高问题排查与总结的续篇,主要讲述了当时没有发现的一些问题和解决方案。

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2024-05-15
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All in One:Prometheus 多实例数据统一管理最佳实践

当管理多个Prometheus实例时,阿里云Prometheus托管版相比社区版提供了更可靠的数据采集和便捷的管理。本文比较了全局聚合实例与数据投递方案,两者在不同场景下各有优劣。

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