2024-05-15
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得物 ZooKeeper SLA 也可以 99.99%丨最佳实践

在本文中,作者探讨了ZooKeeper(ZK)的一个内存占用问题,特别是当有大量的Watcher和ZNode时,导致的内存消耗。

2024-05-15
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基于Ingress-APISIX网关实现全链路灰度

本文介绍了通过将 APISIX 提供的灵活的路由能力以及 MSE 提供的全链路灰度能力结合,可以在不需要修改任何业务代码的情况下,轻松实现全链路灰度能力。

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2024-05-15
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基于CEN-TR实现多种云上组网方案

基于CEN-TR可以实现灵活地组网方案,在面向不同客户业务场景可以选择不同的组网策略。本文介绍了从最简单的VPC互联到各种复杂的组网方案,适用于不同规模企业在网络组网这块的需求。

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2023-06-25
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MaxCompute湖仓一体近实时增量处理技术架构揭秘

本文将介绍阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute湖仓一体近实时增量处理技术架构的核心设计和应用场景。

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2023-10-17
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使用ECS部署并使用Docker

本文介绍如何在云服务ECS实例上,部署并使用Docker。

2024-05-15
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PolarDB-X 开源 | 基于Paxos的MySQL三副本

PolarDB-X 作为PolarDB分布式版,是阿里巴巴自主设计研发的高性能云原生分布式数据库产品,采用 Shared-nothing 与存储分离计算架构,支持集中式和分布式一体化形态,具备金融级数据高可用、分布式水平扩展、混合负载、低成本存储和极致弹性等能力,坚定以兼容MySQL开源生态构建分布式能力,为用户提供高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高可用的云时代数据库服务。

2024-05-15
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All in One:Prometheus 多实例数据统一管理最佳实践

当管理多个Prometheus实例时,阿里云Prometheus托管版相比社区版提供了更可靠的数据采集和便捷的管理。本文比较了全局聚合实例与数据投递方案,两者在不同场景下各有优劣。

2024-05-15
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PolarDB-X 与 DRDS 的区别

PolarDB-X 2.0(以下简称PolarDB-X)与DRDS(DRDS也称为PolarDB-X 1.0)都是阿里云上的分布式数据库产品。看起来她们都是Share-Nothing的架构,用水平扩展来解决单机数据库瓶颈问题。很多同学因此会有疑惑,她们俩到底有什么样的区别?

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2024-05-15
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无需重新学习,使用 Kibana 查询/可视化 SLS 数据

本文演示了使用 Kibana 连接 SLS ES 兼容接口进行查询和分析的方法。

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