本文整理自2024年云栖大会阿里云智能集团高级技术专家金吉祥的演讲《ApsaraMQ Serverless 能力再升级,事件驱动架构赋能 AI 应用》。
随着云计算和人工智能(AI)技术的飞速发展,企业对于高效、灵活且成本效益高的解决方案的需求日益增长。本文旨在探讨 Serverless 架构与 AI 技术的结合,如何通过 Serverless 函数计算和 AI 开发平台,助力企业简化应用开发流程,减少企业 AI 业务试错成本,加速业务创新,为企业业务发展提供无限可能。
本文介绍了 GraalVM 静态编译技术在云原生环境下的应用:ARMS 发布了支持 GraalVM 应用的 Java Agent 探针,可为 GraalVM 应用提供开箱即用的可观测能力。同时,文章还提供了使用 ARMS 对 GraalVM 应用进行可观测的详细步骤。
展望未来,朗新科技集团将进一步深化与阿里云消息队列团队的合作,依托自身丰富的能源领域技术实践,以及阿里云强大的基础设施、产品能力,携手推进行业数字化进程,促进能源科技行业的发展。
本方案利用函数计算的无服务器架构,您可以在函数计算控制台选择魔搭(ModelScope)开源大模型应用模板;同时,我们将利用文件存储 NAS ,为应用服务所需的大模型和相关文件提供一个安全的存储环境;最终通过访问提供的域名进行模型的调用与验证。仅需三步,即可玩转目前热门 AI 大模型。
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