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跨节点参数的缘起与今生
Dataphin v3.13引入了跨节点参数功能，允许任务间传递消息。输出节点（如SQL、Shell、Python任务）能输出参数，输入节点可以接收并使用这些参数。此功能解决了通过公共存储中转消息的复杂性和低效问题。应用场景包括：金融企业的币种转换，其中汇率任务（输出节点）提供汇率，转换任务（输入节点）使用该汇率；以及产品目录更新检查，通过跨节点参数控制是否需要执行数据导入任务。用户可以通过任务编辑器设置和传递跨节点参数，并在运维中进行补数据操作。
基于PAI-DSW快速启动Stable Diffusion WebUI
基于PAI-DSW快速启动Stable Diffusion WebUI，创作你的专属冬日主题AI画作！
DataphinV3.14全新升级：数据研发突破全域覆盖，资产治理更加灵活可控
DataphinV3.14支持传统数据库调用，带来全新高效研发体验，及时全面的数据保护、自定义监控和审批让数据治理更灵活自由。
Higress 全新 Wasm 运行时，性能大幅提升
本文介绍 Higress 将 Wasm 插件的运行时从 V8 切换到 WebAssembly Micro Runtime (WAMR) 的最新进展。
基于阿里云服务网格流量泳道的全链路流量管理（一）严格模式流量泳道
灰度发布是一种常见的对新版本应用服务的发布手段，其特点在于能够将流量在服务的稳定版本和灰度版本之间时刻切换，以帮助我们用更加可靠的方式实现服务的升级。
Dubbo3 StateRouter下一代高效流量路由机制
目前 MSE 服务治理的 离群实例摘除、标签路由、金丝雀发布、全链路灰度等功能已经使用该路由方案，经过我们的压测与演练，在CPU、RT等方面均有不少提升，以 Demo 应用为例 (服务调用的跳数为2，下游30节点，每个节点1c2g) 其中调用 RT 提升约 6.7%。
如何充分发挥 SQL 能力？
如何充分发挥 SQL 能力，是本篇文章的主题。本文尝试独辟蹊径，强调通过灵活的、发散性的数据处理思维，就可以用最基础的语法，解决复杂的数据场景。
阿里云 EMR 基于 Paimon 和 Hudi 构建 Streaming Lakehouse
Apache Paimon 和 Apache Hudi 作为数据湖存储格式，有着高吞吐的写入和低延迟的查询性能，是构建数据湖的常用组件。本文在阿里云EMR上，针对数据实时入湖场景，对 Paimon 和 Hudi 的性能进行比对，并分别以 Paimon 和 Hudi 作为统一存储搭建准实时数仓。
