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内附原文|详解SIGMOD’24最佳论文:PolarDB破解多主架构经典难题

在今年的SIGMOD会议上,阿里云瑶池数据库团队的论文《PolarDB-MP: A Multi-Primary Cloud-Native Database via Disaggregated Shared Memory》获得了Industry Track Best Paper Award,这是中国企业独立完成的成果首次摘得SIGMOD最高奖。PolarDB-MP是基于分布式共享内存的多主云原生数据库,本文将介绍这篇论文的具体细节。

2024-07-29
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LLM 应用可观测性:从 Trace 视角展开的探索与实践之旅

基于大语言模型的应用在性能、成本、效果等方面存在一系列实际痛点,本文通过分析 LLM 应用模式以及关注点差异来阐明可观测技术挑战,近期阿里云可观测推出了面向 LLM 应用的可观测解决方案以及最佳实践,一起来了解下吧。

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2024-05-15
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使用KMS为MSE-Nacos敏感配置加密的最佳实践

本文主要介绍通过KMS密钥管理服务产生的密钥对敏感的AK等数据进行加密之后可以有效解决泄漏带来的安全风险问题,其次通过KMS凭据托管的能力直接将MSE的主AK进行有效管理,保障全链路无AK的业务体验,真正做到安全、可控。

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2024-05-15
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SLS 大模型可观测&安全推理审计标准解决方案

本文介绍大模型可观测&安全推理审计解决方案和Demo演示,SLS 提供全面的 LLM 监控和日志记录功能。监控大模型使用情况和性能,自定义仪表盘;SLS 汇总 Actiontrail 事件、云产品可观测日志、LLM 网关明细日志、详细对话明细日志、Prompt Trace 和推理实时调用明细等数据,建设完整统一的大模型可观测方案,为用户的大模型安全推理审计提供全面合规支持。

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2024-05-15
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谈谈 RocketMQ 5.0 分级存储背后一些有挑战的技术优化

谈谈 RocketMQ 5.0 分级存储背后一些有挑战的技术优化

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2024-07-03
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阿里云百炼模型入门篇-大语言模型

本文主要介绍如何快速的通过阿里云百炼,带你如何快速入门通义千问系列大语言模型。

2024-05-15
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浅析MySQL代价估计器

代价估计是优化其中非常重要的一个步骤,研究代价估计的原理和MySQL的具体实现对做SQL优化是非常有帮助。本文有案例有代码,由浅入深的介绍了代价估计的原理和MySQL的具体实现。

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2024-06-13
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使用KMS为Apollo配置中心敏感配置加密的最佳实践

使用KMS为Apollo配置中心敏感配置加密的最佳实践

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2024-07-16
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几百T的视频、图片数据进行更有效地存储和管理

采用传统硬盘搭建存储方案,看起来成本低廉,但是再加上各种附加因素后却大幅攀升,而云存储厂商通常提供基于订阅的定价模型、一些免费服务和一定的折扣。现在,我们就来了解一下如何更省钱地使用云存储。

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