本文所涉及的实验体验的就是怎么建设AI的外脑?向量数据库的核心价值:AI外脑
本文主要教大家怎么用好数据库, 而不是怎么运维管理数据库、怎么开发数据库内核.
AI技术迎来了“百花齐放”的春天,这既是我们的挑战也是机会。而AI+千行百业创造了无限可能,也为独立开发者提供了大量的资源、支持以及学习经验的机会。本文分享一篇摘录自Hexmos 期刊的AI 时代的 GPU 生存工具包。
分页查询是数据库中常见的操作。本文将介绍,如何在数据库中(无论是单机还是分布式)高效的进行翻页操作。
Salt基于Python构建,是一个事件驱动的自动化工具和框架,用于部署、配置和管理复杂的IT系统。使用Salt来自动化公共基础设施管理任务,并确保基础设施的所有组件都以一致的期望状态运行。 本文向您介绍如何开通计算巢上的Salt服务,以及部署流程和使用说明。
随着大模型能力越来越强大,利用大语言模型进行智能答疑已经成为了一个非常普遍和常见的场景。然而,各个产品或业务方要能够准确有效地进行答疑,仅依靠大模型的通用能力是远远不够的,这时候利用私有领域FAQ文档进行大模型的检索增强生成往往可以有效解决上述问题。
本文将AI项目与Serverless架构进行结合,在Serverless架构下用20行Python代码搞定图像分类和预测。
本文将从使用的角度出发,来更详细的展示一下流存储的场景,看看它和业务消息的场景有哪些区别。 RocketMQ 5.0 面向流存储的场景,提供了哪些特性。再结合两个数据集成的案例,来帮助大家了解流存储的用法。