官方博客-第44页-阿里云开发者社区

  • 2024-09-02
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    基于阿里云函数计算(FC)x 云原生 API 网关构建生产级别 LLM Chat 应用方案最佳实践

    本文带大家了解一下如何使用阿里云Serverless计算产品函数计算构建生产级别的LLM Chat应用。该最佳实践会指导大家基于开源WebChat组件LobeChat和阿里云函数计算(FC)构建企业生产级别LLM Chat应用。实现同一个WebChat中既可以支持自定义的Agent,也支持基于Ollama部署的开源模型场景。

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  • 2024-09-04
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    用Prompt技巧激发无限创意

    本文深入探讨当前最前沿的prompt engineering方案,结合OpenAI、Anthropic和Google等大模型公司的资料,以及开源社区中宝贵的prompt技巧分享,全面解析这一领域的实践策略。

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  • 2024-09-11
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    表格存储低成本向量检索服务助力 AI 检索

    本文阐述了阿里云表格存储(Tablestore)如何通过其向量检索服务应对大规模数据检索的需求,尤其是在成本、规模和召回率这三个关键挑战方面。

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  • 2024-09-11
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    二级缓存架构极致提升系统性能

    本文详细阐述了如何通过二级缓存架构设计提升高并发下的系统性能。

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  • 2024-09-14
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    使用通义灵码,参与开源项目全程纪实

    我借助通义灵码完成了 obdiag 项目的第一个 PR,成为了 obdiag 项目的 contributor,我知道通义灵码的能力还远没有发挥出来,今后继续探索,未来可期。

  • 2024-10-10
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    Android & iOS 使用 ARMS 用户体验监控(RUM)的最佳实践

    本文主要介绍了 ARMS 用户体验监控的基本功能特性,并介绍了在几种常见场景下的最佳实践。

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  • 2024-10-22
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    ApsaraMQ Serverless 能力再升级,事件驱动架构赋能 AI 应用

    本文整理自2024年云栖大会阿里云智能集团高级技术专家金吉祥的演讲《ApsaraMQ Serverless 能力再升级,事件驱动架构赋能 AI 应用》。

  • 2024-11-21
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    “无”中生有:基于知识增强的RAG优化实践

    本文作者基于自身在RAG技术领域长达半年的实践经验,分享了从初识RAG的潜力到面对实际应用挑战的心路历程,以及如何通过一系列优化措施逐步解决这些挑战的过程。

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