海量数据实时分析引擎 Apache Flink

当系统出现大量或者重大的错误却不被人感知,将会对业务产生影响,从而导致资产损失。当竞争对手实施了新战术,却无法及时感知,跟不上竞争对手的节奏,总是追着对方尾巴走。当要做决策的时候,海量的业务数据增长却无法实时看到聚合结果,决策总是凭借过往经验或者过时的数据分析之上。

2023-05-10
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Hologres+大模型初探,让ChatGPT回答商家问题

本文介绍基于Hologres+ChatGPT提供智能客服服务的实践。

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2023-06-29
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基于云原生网关的全链路灰度实践

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2023-07-04
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阿里云块存储团队软件工程实践

文本主要介绍阿里云块存储团队同学们的踩坑经验,总结成案例和方法分享公示,实践和方法论不限于分布式系统。

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2023-09-27
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深入MaxCompute,人力家借助Information Schema合理治理费用

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2023-12-01
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MaxCompute 重装上阵,Global Zorder

MaxCompute支持Global Zorder,使得整个表或者分区的数据在全局上能按照指定字段进行ZORDER排序,以便数据能有更好的聚集性。

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2024-05-15
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线程操纵术之更优雅的并行策略

本文详细介绍了并行编程以及一些并行问题案例中的真实业务场景。

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2024-05-15
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利用 KMS 对文本信息进行签名验签实践

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2024-05-15
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Modelscope结合α-UMi:基于Modelscope的多模型协作Agent

基于单个开源小模型的工具调用Agent,由于模型容量和预训练能力获取的限制,无法在推理和规划、工具调用、回复生成等任务上同时获得比肩大模型等性能。

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