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从云原生到 AI 原生，网关的发展趋势和最佳实践
本文整理自阿里云智能集团资深技术专家，云原生产品线中间件负责人谢吉宝（唐三）在云栖大会的精彩分享。讲师深入浅出的分享了软件架构演进过程中，网关所扮演的各类角色，AI 应用的流量新特征对软件架构和网关所提出的新诉求，以及基于阿里自身实践所带来的开源贡献和商业能力。
基于 EventBridge + DashVector 打造 RAG 全链路动态语义检索能力
本文将演示如何使用事件总线（EventBridge），向量检索服务（DashVector），函数计算（FunctionCompute）结合灵积模型服务[1]上的 Embedding API[2]，来从 0 到 1 构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说，我们将基于 OSS 文本文档动态插入数据，进行实时的文本语义搜索，查询最相似的相关内容。
DeepSeek-R1 来了，从 OpenAI 平滑迁移到 DeepSeek的方法
Higress 作为一款开源的 AI 网关工具，可以提供基于灰度+观测的平滑迁移方案。
青团社：亿级灵活用工平台的云原生架构实践
青团社是国内领先的一站式灵活用工招聘服务企业，灵活用工行业的 Top1。青团社于 2013 年在杭州成立，业务已经覆盖全国，在行业深耕 10 年。我的分享将分为以下三部分：青团社架构演进的历程、青团社如何实现云原生、总结与展望。
深度剖析 RocketMQ 5.0，消息基础：RocketMQ 在业务消息场景的基础优势是什么？
本文主要介绍业务消息的应用解耦场景，具体解耦什么？ RocketMQ 在业务消息场景的基础特性。业界那么多消息队列能实现应用解耦，RocketMQ 在基础特性上有哪些增强？
RocketMQ 之 IoT 消息解析：物联网需要的消息技术
RocketMQ 5.0 是为应对物联网（IoT）场景而发布的云原生消息中间件，旨在解决 IoT 中大规模设备连接、数据处理和边缘计算的需求。
RocketMQ 事件驱动：云时代的事件驱动的不同
本文深入探讨了云时代 EDA 的新内涵及它在云时代再次流行的主要驱动力，包括技术驱动力和商业驱动力，随后重点介绍了 RocketMQ 5.0 推出的子产品 EventBridge，并通过几个云时代事件驱动的典型案例，进一步叙述了云时代事件驱动的常见场景和最佳实践。
