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SLS支持高精度时间戳和全局排序
日志内容本身是一种重要信息，日志之间的相对顺序也是因果关系的一种反映，某些场景下如果日志内容完全相同，但是日志间的顺序错乱了反映出来的结果可能和真实世界里面的事件完全相反。
SLS 大模型可观测&安全推理审计标准解决方案
本文介绍大模型可观测&安全推理审计解决方案和Demo演示，SLS 提供全面的 LLM 监控和日志记录功能。监控大模型使用情况和性能，自定义仪表盘；SLS 汇总 Actiontrail 事件、云产品可观测日志、LLM 网关明细日志、详细对话明细日志、Prompt Trace 和推理实时调用明细等数据，建设完整统一的大模型可观测方案，为用户的大模型安全推理审计提供全面合规支持。
基于客户真实使用场景的云剪辑Timeline问题解答与代码实操
本文为阿里云智能媒体服务IMS「云端智能剪辑」实践指南第6期，从客户真实实践场景出发，分享一些Timeline小技巧（AI_TTS、主轨道、素材对齐），助力客户降低开发时间与成本。
阿里云全球跨地域网络互通方案
随着企业客户上云的深入，越来越多的客户会选择在阿里云全球region多地部署其企业业务系统，以便其全球化业务的迅速开展。阿里云在云上有非常丰富云网络产品，来协助企业客户在全球region迅速构建云上多个地域的互联互通，帮忙企业客户快速实现业务上线。本章节为您介绍如何使用云企业网转发路由器CEN-TR（Transit Router），来实现客户本地多个不同城市数据中心IDC（Internet Data Center）和云上VPC跨地域互通互联。
Apache RocketMQ 批处理模型演进之路
RocketMQ 早期批处理模型存在一定的约束条件，为进一步提升性能，RocketMQ 进行了索引构建流水线改造，同时 BatchCQ 模型和 AutoBatch 模型也优化了批处理流程，提供了更简便的使用体验，快点击本文查看详情及配置展示~
Spring Cloud+Nacos+KMS 动态配置最佳实践
本文讲述了 Spring Cloud 应用中结合 Nacos 实现了运行期配置动态更新的功能，以及在此基础上结合 KMS 在不改动代码的情况下对应用使用的敏感配置进行保护，解决将配置迁移到 Nacos 中可能存在的数据安全顾虑，并对其底层工作原理做了简单介绍。
云上数据安全保护：敏感日志扫描与脱敏实践详解
随着企业对云服务的广泛应用，数据安全成为重要课题。通过对云上数据进行敏感数据扫描和保护，可以有效提升企业或组织的数据安全。本文主要基于阿里云的数据安全中心数据识别功能进行深入实践探索。通过对商品购买日志的模拟，分析了如何使用阿里云的工具对日志数据进行识别、脱敏（3 种模式）处理和基于 StoreView 的查询脱敏方式，从而在保障数据安全的同时满足业务需求。通过这些实践，企业可以有效降低数据泄漏风险，提升数据治理能力和系统安全性。