官方博客-第35页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    深度剖析 RocketMQ 5.0,消息基础:RocketMQ 在业务消息场景的基础优势是什么?

    本文主要介绍业务消息的应用解耦场景,具体解耦什么? RocketMQ 在业务消息场景的基础特性。业界那么多消息队列能实现应用解耦,RocketMQ 在基础特性上有哪些增强?

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  • 2024-05-15
    79353

    深度剖析 RocketMQ 5.0,流数据库:如何实现一体化流处理?

    本文将从概念和宏观角度理解什么是流处理。 RocketMQ 5.0,学习 RocketMQ 提供的轻量流处理引擎 RStreams,了解其特性和原理。学习 RocketMQ 的流数据库 RSQLDB,通过流存储和流计算的深度结合,看它如何进一步降低流处理使用门槛。

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  • 2024-05-15
    112792

    在 GraalVM 静态编译下无侵入实现可观测探索

    在 GraalVM 静态编译下无侵入实现可观测探索

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  • 2024-05-15
    631

    Yuan2.0大模型,联合向量数据库和Llama-index,助力检索增强生成技术

    本文将以Yuan2.0最新发布的Februa模型为例进行测试验证,用更小规模的模型达到更好的效果。

  • 2024-05-15
    701

    资源编排ROS之模块:实现模板代码复用(进阶篇)

    资源编排ROS模块能够实现模板代码复用。支持输入输出、公共模块、版本管理、共享模块等功能。在使用场景上,除了对基础设施模块化外,还可作为配置、数据处理工具或资源包装器。

  • 2024-06-13
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    基于云效 AppStack,5 分钟搞定一个 AI 应用的开发和部署

    区别于传统的流水线工具,本实验将带你体验云效应用交付平台 AppStack,从应用视角,完成一个 AI 聊天应用的高效交付。

  • 2024-07-16
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    防盗、防泄露、防篡改,我们把 ZooKeeper 的这种认证模式玩明白了

    ZooKeeper 作为应用的核心中间件在业务流程中存储着敏感数据,具有关键作用。正确且规范的使用方法对确保数据安全至关重要,否则可能会因操作不当而导致内部数据泄露,进而带来严重的安全风险。因此,在日常的 ZooKeeper 运维和使用过程中,标准化和安全的操作对于加强企业安全防护和能力建设显得格外关键。为了实现这一目标,MSE 提供了一整套标准化流程,帮助用户以更安全、更简便的方式使用 ZooKeeper,从而加速企业安全能力的提升同时最大程度地降低在变更过程中可能出现的风险。

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  • 2024-07-22
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    SLS 数据加工全面升级,集成 SPL 语法

    在系统开发、运维过程中,日志是最重要的信息之一,其最大的优点是简单直接。SLS 数据加工功能旨在解决非结构化的日志数据处理,当前全面升级,集成 SPL 语言、更强的数据处理性能、更优的使用成本。

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  • 2024-08-15
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    动手实践:高效构建企业级AI搜索

    本文介绍了基于阿里云 Elasticsearch的AI搜索产品能力、业务价值、场景应用,以及搭建演示等。

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