官方博客-第43页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    深度剖析 RocketMQ 5.0,流数据库:如何实现一体化流处理?

    本文将从概念和宏观角度理解什么是流处理。 RocketMQ 5.0,学习 RocketMQ 提供的轻量流处理引擎 RStreams,了解其特性和原理。学习 RocketMQ 的流数据库 RSQLDB,通过流存储和流计算的深度结合,看它如何进一步降低流处理使用门槛。

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  • 2024-05-15
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    倚天使用|YODA倚天应用迁移神器,让跨架构应用迁移变得简单高效

    YODA(Yitian Optimal Development Assistant,倚天应用迁移工具)旨在帮助用户更加高效、便捷地实现跨平台、跨结构下的应用迁移,大幅度缩短客户在新平台上端到端性能验证所需的人力和时间,使得客户更加专注于应用本身算法的优化,协同客户实现降本增效。

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  • 2024-05-15
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    在 GraalVM 静态编译下无侵入实现可观测探索

    在 GraalVM 静态编译下无侵入实现可观测探索

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  • 2024-05-15
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    Yuan2.0大模型,联合向量数据库和Llama-index,助力检索增强生成技术

    本文将以Yuan2.0最新发布的Februa模型为例进行测试验证,用更小规模的模型达到更好的效果。

  • 2024-05-15
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    RocketMQ 之 IoT 消息解析:物联网需要的消息技术

    RocketMQ 5.0 是为应对物联网(IoT)场景而发布的云原生消息中间件,旨在解决 IoT 中大规模设备连接、数据处理和边缘计算的需求。

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  • Flink+Paimon+Hologres 构建实时湖仓数据分析

    本文整理自阿里云高级专家喻良,在 Flink Forward Asia 2023 主会场的分享。

  • 2024-05-15
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    从0-1的建设云上稳定性

    本文将从前后端的视角整体看下我们在云上稳定性治理的一些路径和经验。首先从平台的系统架构模型出发,站在全局视角看下整个平台的风险。

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  • 2024-05-15
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    Hologres RoaringBitmap在Lazada选品平台的最佳实践

    Lazada选品平台包含全网商家、商品的圈选,通过Hologres RoaringBitmap能力帮助业务突破选品池20w大小限制,6000+选品池调度完成由12h下降至1h,单个选品池调度时间由90s下降至2s。

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    数据库索引回表困难,揭秘PolarDB存储引擎优化技术

    PolarDB分布式版存储引擎采用CSM方案均衡资源开销与可用性。

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