本期文章,我们会介绍一下AgentScope的一个设计哲学(Agent-oriented programming)
像 Unix 命令一样支持多级管道级联,像加工预览一样实时处理查询结果,更便捷的交互,更丰富的算子,更灵活的探索半结构化日志,快来试试使用 SPL 语言查询日志数据吧~
ARMS RUM 是阿里云应用实时监控服务(ARMS)下的用户体验监控(RUM)产品,覆盖 Web/H5、各类平台小程序、Android、iOS、Flutter、ReactNative、Windows、macOS 等平台框架。接入 SDK 后会主动采集端侧页面性能、资源加载、API 调用、异常崩溃、卡顿、用户操作、系统信息等数据,还支持事件、日志、异常等数据按需自定义上报以满足业务数据分析需求,提供全面的性能分析、异常分析、产品分析、会话分析能力,帮助快速跟踪定位问题原因,提升产品用户使用体验。
程序语言与编译器团队和阿里云可观测团队开源了遵循 Opentelemetry 规范的 Golang Agent 0.1.0-RC 版本,希望能通过编译期自动插桩的手段实现无侵入式的 Golang 应用观测。
本文介绍了如何利用阿里云资源编排服务(ROS)的云开发套件(CDK)将2048小游戏部署到云端。ROS CDK允许开发者使用编程语言定义和管理云资源,简化部署流程。通过部署示例,展示了从环境准备、依赖安装到资源栈的创建与删除全过程。借助ECS等云服务,实现游戏快速上线,使更多玩家享受游戏乐趣。
在多维度的优化加持下,Alibaba Cloud Linux 3 解决了 AI 开发人员的痛点问题,让 AI 开发体验更容易更高效。
实时数据大屏是实时计算的重要应用场景之一,广泛应用在电商业务中,用于实时监控和分析电商平台的运营情况。通过大屏展示实时的销售额、订单量、用户活跃度、商品热度等数据指标,帮助业务人员随时了解业务的实时状态,快速发现问题和机会。同时,通过数据可视化和趋势分析,大屏也提供了决策支持和优化运营的功能,帮助业务人员做出及时的决策和调整策略,优化电商业务的运营效果。 下面以电商业务为背景,介绍如何构建经典实时数仓,实现实时数据从业务库到ODS层、DWD层、DWS层全链路流转,基于Dataphin和Quick BI实现实时数据大屏。