在数据时代,过多耗内存的大查询都有可能压垮整个集群,所以其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。而PolarDB-X 作为一款分布式数据库,其面对的数据可能从TB到GB字节不等,同时又要支持TP和AP Workload,要是在计算过程中内存使用不当,不仅会造成TP和AP相互影响,严重拖慢响应时间,甚至会出现内存雪崩、OOM问题,导致数据库服务不可用。CPU和MEMORY相对于网络带宽比较昂贵,所以PolarDB-X 代价模型中,一般不会将涉及到大量数据又比较耗内存的计算下推到存储DN,DN层一般不会有比较耗内存的计算。这样还有一个好处,当查询性能低的时候,无状态的CN节点做弹性扩容代价相对于DN也低。鉴于此,所以本文主要对PolarDB-X计算层的内存管理进行分析,这有助于大家有PolarDB-X有更深入的理解。
今天我们这篇文章重点来说一下,对于一个分布式数据库,在异地多活架构中,起到了一个什么样的角色;对于其中的问题,解法是什么。
PolarDB-X 为了方便用户体验,提供了免费的实验环境,您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验,PolarDB-X 也提供免费的视频课程,手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。
本文是[全景剖析容器网络数据链路]第二部分,主要介绍Kubernetes Terway ENI模式下,数据面链路的转转发链路。
某网站主体位于AWS,经营视频直播/点播以及其他互联网衍生业务,面向广大的海外手机端客户。目前已经在使用阿里云的VOD SDK,并将主要视频数据存放于S3。现需要将业务从AWS S3迁移至阿里云OSS。
本文介绍了如何通过MSE服务治理一键实现任意点位的流控降级,任意点位包含但不限于Web、Rpc、SQL、Redis等访问接口、任意编写的业务方法、框架的接口等等。