2024-05-15
284

如何“多快好省”地使用阿里云产品实现数据下载加速

阿里云CDN下载加速解决方案旨在通过全球调度中心智能化地将客户端的下载请求精准调度到分布于全球的最优CDN边缘节点,同时依托海量带宽储备及强大的CDN控制逻辑让企业省心省力地为用户带来极速下载体验,助力企业获得更大的市场回报。

284
2024-05-15
149

跨节点参数的缘起与今生

Dataphin v3.13引入了跨节点参数功能,允许任务间传递消息。输出节点(如SQL、Shell、Python任务)能输出参数,输入节点可以接收并使用这些参数。此功能解决了通过公共存储中转消息的复杂性和低效问题。应用场景包括:金融企业的币种转换,其中汇率任务(输出节点)提供汇率,转换任务(输入节点)使用该汇率;以及产品目录更新检查,通过跨节点参数控制是否需要执行数据导入任务。用户可以通过任务编辑器设置和传递跨节点参数,并在运维中进行补数据操作。

149
60260

突破大表瓶颈|小鹏汽车使用PolarDB实现百亿级表高频更新和实时分析

PolarDB已经成为小鹏汽车应对TB级别大表标注、分析查询的"利器"。

2024-07-16
8867

防盗、防泄露、防篡改,我们把 ZooKeeper 的这种认证模式玩明白了

ZooKeeper 作为应用的核心中间件在业务流程中存储着敏感数据,具有关键作用。正确且规范的使用方法对确保数据安全至关重要,否则可能会因操作不当而导致内部数据泄露,进而带来严重的安全风险。因此,在日常的 ZooKeeper 运维和使用过程中,标准化和安全的操作对于加强企业安全防护和能力建设显得格外关键。为了实现这一目标,MSE 提供了一整套标准化流程,帮助用户以更安全、更简便的方式使用 ZooKeeper,从而加速企业安全能力的提升同时最大程度地降低在变更过程中可能出现的风险。

8,867
2023-09-18
47139

一次访问Redis延时高问题排查与总结(2)

本文是一次访问Redis延时高问题排查与总结的续篇,主要讲述了当时没有发现的一些问题和解决方案。

47,139
2024-05-15
65177

阿里云 EMR 基于 Paimon 和 Hudi 构建 Streaming Lakehouse

Apache Paimon 和 Apache Hudi 作为数据湖存储格式,有着高吞吐的写入和低延迟的查询性能,是构建数据湖的常用组件。本文在阿里云EMR上,针对数据实时入湖场景,对 Paimon 和 Hudi 的性能进行比对,并分别以 Paimon 和 Hudi 作为统一存储搭建准实时数仓。

65,177
2024-05-15
84214

PolarDB-X最佳实践:如何设计一张订单表

本文主要内容是如何使用全局索引与CO_HASH分区算法(CO_HASH),实现高效的多维度查询。

84,214
2024-05-15
62687

All in One:Prometheus 多实例数据统一管理最佳实践

当管理多个Prometheus实例时,阿里云Prometheus托管版相比社区版提供了更可靠的数据采集和便捷的管理。本文比较了全局聚合实例与数据投递方案,两者在不同场景下各有优劣。

2024-05-15
188687

Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级

RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在生产环境中。

188,687
1
...
9
10
11
...
31
到第
10/31