2024-05-15
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SLS:使用 OTel 官方 SDK 采集 Android、iOS Trace 数据实践

本文介绍了使用 OTel 官方 SDK 采集 Android、iOS Trace 数据实践。

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2024-05-15
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通过 SLS 实现日志大数据入湖 OSS

数据湖技术在日志生态中扮演不可或缺的角色,而打通日志从生产端到数据湖的链路却比较复杂。本文将介绍基于 SLS 方案为日志入湖提供端到端(End-to-End)支持,帮助用户提升接入效率,并在费用、运维上有效降低成本。

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2024-05-15
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安全防御四部曲-防护实践方案(多产品结合)

本篇内容为防护(Protection),检测(Detection),恢复(Recovery),响应(Response)实践方案四部曲之一,主要介绍如何结合多产品使用在阿里云国际站做好防护(Protection)部分的安全。

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2024-05-15
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SLS:基于OTel的移动端全链路Trace建设思考和实践

本文探讨了移动端全链路Trace的建设思考和实践。

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2024-05-15
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全景剖析阿里云容器网络数据链路(三)—— Terway ENIIP

本文是[全景剖析容器网络数据链路]第三部分,主要介绍Kubernetes Terway ENIIP模式下,数据面链路的转转发链路。

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2024-05-15
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ADB PG最佳实践之高效复制数据到RDS PG

ADB PG是一个经典MPP数据库,长项在于查询分析处理,面对客户联机分析和联机交易(HTAP)场景就显得力不从心,我们在某银行核心系统DB2 for LUW迁移到ADB PG时就遇到类似问题,因此我们提出ADB PG+RDS PG混搭技术架构,来解决客户此类HTAP需求。该混搭架构的精髓在于扬长避短,充分发挥分析型数据库和交易型数据库的长处和特性,分析型数据库专注于数据加工跑批场景,然后批量加工的结果数据卸载到RDS PG,通过RDS PG对外提供高并发对客交易服务。

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2024-05-15
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阿里云SLS 容器采集全面兼容Kubernetes

iLogtail致力于打造覆盖Trace、Metrics 以及Logging 的可观测性的统一Agent,而对Kubernetes 语义的原生支持大大增强了Log在Kubernetes场景的采集体验。

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2024-05-15
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基于SLS平台与日志审计构建Cloud SIEM方案

安全事件和事件管理(security information and event management,SIEM)通过对来自各种数据源安全事件的收集和分析,来实现威胁检测、安全事件管理和合规性检测。SIEM是在安全信息管理(SIM)——收集、分析并报告日志数据,与安全事件管理(SEM)——实时分析日志和事件数据以提供威胁监视、事件关联和事件响应的基础上发展而来的。本文为您介绍如何基于SLS平台与日志审计构建Cloud SIEM方案。

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2024-05-15
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基于业务的告警管理最佳实践

本文主要介绍了SLS告警管理中心的业务概念和功能。

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