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链路追踪（Tracing）其实很简单——链路成本进阶指南
广义上的链路成本，既包含使用链路追踪产生的数据生成、采集、计算、存储、查询等额外资源开销，也包含链路系统接入、变更、维护、协作等人力运维成本。为了便于理解，本小节将聚焦在狭义上的链路追踪机器资源成本，人力成本将在下一小节（效率）进行介绍。
全景剖析阿里云容器网络数据链路（一）—— Flannel
本文是[全景剖析容器网络数据链路]第一部分，主要介绍Kubernetes Flannel模式下，数据面链路的转转发链路
开源Flink迁移至实时计算Flink全托管版最佳实践
Flink全托管产品（Flink Serverless）是一款基于Apache Flink构建的全托管产品，为您提供全托管一站式的实时计算服务，具有免运费、高增值、低成本等特性。本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务（包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务）迁移至阿里云实时计算全托管版。
阿里云AccessKey调用溯源最佳实践
本文主要介绍如何对阿里云访问控制访问密钥（AccessKey）开展调用溯源工作，方便大家快速有效的开展事件调查、安全加固、应急处置等。
通过定时SQL提取阿里云API网关访问日志指标
背景阿里云API网关服务提供API托管服务，提供了强大的适配和集成能力，可以将各种不同的业务系统API实现统一管理。API网关同时支持将API访问日志一键存储到日志服务，通过日志服务强大的查询分析能力，用户可以针对访问日志自定义计算多种指标，监测服务运行情况。继而通过定时SQL将结果指标直接存储到时...
全景剖析阿里云容器网络数据链路（二）—— Terway ENI
本文是[全景剖析容器网络数据链路]第二部分，主要介绍Kubernetes Terway ENI模式下，数据面链路的转转发链路。
MSE服务治理最佳实践：基于Ingress-nginx网关实现全链路灰度
微服务架构下，有一些需求开发涉及到微服务调用链路上的多个微服务同时改动。通常每个微服务都会有灰度环境或分组来接受灰度流量。我们希望进入上游灰度环境的流量也能进入下游灰度的环境中，确保1个请求始终在灰度环境中传递。即使这个调用链路上有一些微服务应用不存在灰度环境，那么这些微服务应用在请求下游应用的时候依然能够回到下游应用的灰度环境中。我们通过 MSE 提供的全链路灰度能力，可以在不需要修改任何业务代码的情况下，轻松实现上述所说的全链路灰度能力。
