在系统开发、运维过程中,日志是最重要的信息之一,其最大的优点是简单直接。SLS 数据加工功能旨在解决非结构化的日志数据处理,当前全面升级,集成 SPL 语言、更强的数据处理性能、更优的使用成本。
数据库领域顶会 ICDE 2024于5月13-17日在荷兰乌特勒支(Utrecht, Netherlands)举办。ICDE (The International Conference on Data Engineering) 与VLDB、SIGMOD被公认为是国际数据管理领域三大顶级学术会议,此次在荷兰召开的ICDE 2024大会,共吸引北京大学、清华大学、浙江大学、MIT、斯坦福等机构,以及谷歌、微软、阿里云、华为、字节等公司的近1000名人员参会,共同探讨AI、数据库、数据处理领域的前沿技术问题。
在业务场景中,日志数据可能存储在日志服务 Project 的不同 Logstore/MetricStore 中或不同地域的 Project 中。日志服务的数据集(StoreView)功能支持跨地域、跨 Store 联合查询和分析,让用户基于数据集就能高效便捷地查询分析全地域的数据,真正做到数据分析不受地域边界的限制。
本文从阿里云用户使用云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版(以下简称ADB PG)的实际体验出发,介绍ADB PG如何实现“一站式全文检索”业务,并详细阐述ADB PG使用的优势技术,最后提供对应业务案例分析。
在本文中,我们将深入探讨为何选择 iLogtail,以及它在 SPL 数据处理方面相较于 Logstash 有何独特优势。通过对比这两款工具的架构、性能以及功能,我们希望能够揭示 iLogtail 如何在日益复杂的日志处理需求中脱颖而出,帮助您做出明智的技术选择。
阿里云OOS提供了定时升级Redis实例临时带宽的功能,以应对数据驱动业务中的流量高峰。这个功能允许用户根据预测的业务负载,在特定日期和时间自动增加Redis实例的带宽,确保服务性能和稳定性。在高流量事件结束后,带宽会自动恢复到原设置,节省成本。 此功能适用于电商平台促销、大型游戏更新等场景,确保在流量高峰期间的系统稳定运行。