2024-05-15
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泛娱乐直播平台的数据库选型和场景解决方案

直播平台的数据库选型要考虑流量波动、数据规模和实时性需求,如使用Redis的Sorted Set处理实时排行榜,List处理用户关注列表,使用分布式数据库PolarDB-X处理核心业务数据,AnalyticDB进行大数据分析。通过这些技术和策略,直播平台能够应对复杂的业务需求和流量挑战。

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2024-05-15
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统一观测丨使用 Prometheus 监控云原生网关,我们该关注哪些指标?

MSE 云原生网关默认提供了丰富的 Metrics 指标大盘,配合阿里云 Prometheus 监控提供开箱即用的完整可观测性能力,能够帮助用户快捷、高效的搭建自身的微服务网关与对应的可观测体系。

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2024-05-15
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基于日志服务实现PolarDB秒级监控告警实践

数据复用场景。SLS统一平台利用一份数据发掘出多个use case,让数据发挥其最大价值。

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2024-05-15
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Logtail日志采集支持高精度时间戳

本文为您介绍在使用Logtail进行日志采集时,如何从原始日志中提取毫秒精度时间戳。

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2024-05-15
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试试这套轻量级低成本自建数据库的审计方案

本文主要介绍使用日志服务借助开源工具来搭建一套轻量级低成本的数据库审计方案。

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2024-05-15
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谈谈PolarDB-X在读写分离场景的实践

针对写少读多的业务,本文采用读写分离的方式,将读写流量做分流,减轻主实例的压力,同时利用只读库横向的扩展能力,快速提升读性能。

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2024-05-15
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Kubernetes 文件采集实践:Sidecar + hostPath 卷

在Kubernetes 日志查询分析实践中,我们介绍了如何通过 DaemonSet 方式部署 logtail 并采集标准输出/文件两种形式的数据。DaemonSet 部署的优势在于其能够尽可能地减少采集 agent 所占用的资源且支持标准输出采集,但因为每个 DaemonSet pod 需要负责 n...

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2024-05-15
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PolarDB 开源版 使用pgpool-II实现透明读写分离

背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB 开源版 使用pgpool-II实现透明读写分离.pgpoo...

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链路追踪(Tracing)其实很简单——链路成本进阶指南

广义上的链路成本,既包含使用链路追踪产生的数据生成、采集、计算、存储、查询等额外资源开销,也包含链路系统接入、变更、维护、协作等人力运维成本。为了便于理解,本小节将聚焦在狭义上的链路追踪机器资源成本,人力成本将在下一小节(效率)进行介绍。

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